|
| |
|
|
Small Electrical Machines Optimization
Koutný, Ondřej ; Kuchyňková, Hana (referee) ; Hájek, Vítězslav (advisor)
Elektrické stroje se používají v mnoha oblastech života spo¬lečnosti a vyrábí se ve velkém množství a sortimentu. Jedním z nejvíce používaných druhů jsou elektrické stroje malého výkonu na malé a nízké napětí. V širším smyslu názvem malé elektrické stroje označujeme takové stroje, které mají výkon menší než 1 kW (1000 W). Z hlediska užití můžeme rozdělit malé elektrické stroje na stroje pro obecnou potřebu a pro automatizační zařízení. Jedním z nejvíce frekventovaných druhů malých elektrických strojů jsou elektrické stroje na malé napětí, t.zn. na jmenovité napětí do 50 V.
|
|
| |
|
|
Small Electrical Machines Optimization
Koutný, Ondřej ; Kuchyňková, Hana (referee) ; Hájek, Vítězslav (advisor)
Elektrické stroje se používají v mnoha oblastech života spo¬lečnosti a vyrábí se ve velkém množství a sortimentu. Jedním z nejvíce používaných druhů jsou elektrické stroje malého výkonu na malé a nízké napětí. V širším smyslu názvem malé elektrické stroje označujeme takové stroje, které mají výkon menší než 1 kW (1000 W). Z hlediska užití můžeme rozdělit malé elektrické stroje na stroje pro obecnou potřebu a pro automatizační zařízení. Jedním z nejvíce frekventovaných druhů malých elektrických strojů jsou elektrické stroje na malé napětí, t.zn. na jmenovité napětí do 50 V.
|
|
| |
|
|
POUŽITÍ METAHEURISTIK K ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH ÚLOH
Kadelová, Silvia ; Pelikán, Jan (advisor) ; Fábry, Jan (referee)
Cílem práce je aplikace ACO optimalizačních technik na úlohu obchodního cestujícího a dopravní úlohu. V teoretické části práce je provedena literární rešerše dané problematiky. Dopravní úloha je pojednávána z různých pohledů, jednak z pohledu teorie grafů a také z pohledu teorie složitosti. Dále jsou popsány hlavní typy dopravních úloh včetně metod jejich řešení. Hlavní část práce je věnována metodám hejnové inteligence ve vztahu k dopravní úloze. Metody hejnové inteligence jsou zde zevrubně popsány včetně jejich biologického pozadí. Hlavní pozornost je věnována metodám optimalizace pomocí kolonií mravenců (ACO). Jsou uvedeny hlavní používané algoritmy ACO optimalizace, a metody jak postupovat, chceme li takový algoritmus navrhnout. Praktická část práce je věnována studiu jednoho z původních ACO algoritmů ? Ant System algoritmu.Byl studován vliv parametrů ? a ? které představují relativní význam feromonové stopy a heuristické informace (vzdálenosti). Byly zkoumány možnosti studia ACO optimalizace navržené v programu Matlab na jednoprocesorovém počítači, tyto se ukázaly jako omezené, charakter úlohy vyžaduje paralelní prostředí. Přínosem práce je zjištění, že na rozdíl od výše citované práce použitá implementace algoritmu dává dobré výsledky v širokém rozmezí parametrů ? a ?. Dále byly potvrzeny některé vlastnosti ACO optimalizace uváděné v literatuře, jako je postupné zhoršování průměrného výkonu mravenců po určité době běhu. Dalším zajímavým poznatkem bylo zjištění že zcela nepatrná změna ve způsobu generování náhodného prvku v rozhodovacím mechanismu má vliv na celkový průběh optimalizace.
|
|
|
Analýza efektivity algoritmov v modeloch rozvrhovania produkcie
Krumplík, Miroslav ; Fiala, Petr (advisor) ; Pelikán, Jan (referee)
The objective is to compare the efficiency of methods for the optimization of a flowshop scheduling. One of them is my proposed diploma heuristic method, second is Campbell-Dudek-Smith heuristic method. On a general flowshop situation, all jobs are processed on a various machines in the same order and all jobs are completely predefined. The paper determines both a sequence of the jobs and an allocation of constrained resources in order to minimize the overall completion time or the makespan.
|
guest ::
