National Repository of Grey Literature 4 records found  Search took 0.01 seconds. 
Gaussian Processes Based Hyper-Optimization of Neural Networks
Coufal, Martin ; Landini, Federico Nicolás (referee) ; Beneš, Karel (advisor)
Cílem této diplomové práce je vytvoření nástroje pro optimalizaci hyper-parametrů umělých neuronových sítí. Tento nástroj musí být schopen optimalizovat více hyper-parametrů, které mohou být navíc i korelovány. Tento problém jsem vyřešil implmentací optimalizátoru, který využívá Gaussovské procesy k predikci vlivu jednotlivých hyperparametrů na výslednou přesnost neuronové sítě. Z provedených experimentů na několika benchmark funkcích jsem zjistil, že implementovaný nástroj je schopen dosáhnout lepších výsledků než optimalizátory založené na náhodném prohledávání a snížit tak v průměru počet potřebných kroků optimalizace. Optimalizace založená na náhodném prohledávání dosáhla lepších výsledků pouze v prvních krocích optimalizace, než si optimalizátor založený na Gaussovských procesech vytvoří dostatečně přesný model problému. Nicméně téměř všechny experimenty provedené na datasetu MNIST prokázaly lepší výsledky optimalizátoru založeného na náhodném prohledávání. Tyto rozdíly v provedených experimentech jsou pravděpodobně dány složitostí zvolených benchmark funkcí nebo zvolenými parametry implementovaného optimalizátoru.
Narrative in Computer Games
Musilová, Monika ; Walek, Agata (referee) ; Ellederová, Eva (advisor)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou narativu v počítačových hrách. V úvodu se věnuje vymezení obecných herních specifik, jako herní pravidla a herní žánry. Blíže se potom soustředí na lineární a interaktivní formu narativu a na prostředky, kterými se obě tyto formy nejčastěji vyjadřují. V praktické části se práce věnuje analýze dvou vybraných her se zaměřením na použité narativní prostředky a na způsob jakým ovlivňují linearitu a interaktivitu příběhu. Pro každou hru je také vytvořeno herní schéma, na jehož základě je poté odvozena narativní struktura hry. astěji vyjadřují.
Gaussian Processes Based Hyper-Optimization of Neural Networks
Coufal, Martin ; Landini, Federico Nicolás (referee) ; Beneš, Karel (advisor)
Cílem této diplomové práce je vytvoření nástroje pro optimalizaci hyper-parametrů umělých neuronových sítí. Tento nástroj musí být schopen optimalizovat více hyper-parametrů, které mohou být navíc i korelovány. Tento problém jsem vyřešil implmentací optimalizátoru, který využívá Gaussovské procesy k predikci vlivu jednotlivých hyperparametrů na výslednou přesnost neuronové sítě. Z provedených experimentů na několika benchmark funkcích jsem zjistil, že implementovaný nástroj je schopen dosáhnout lepších výsledků než optimalizátory založené na náhodném prohledávání a snížit tak v průměru počet potřebných kroků optimalizace. Optimalizace založená na náhodném prohledávání dosáhla lepších výsledků pouze v prvních krocích optimalizace, než si optimalizátor založený na Gaussovských procesech vytvoří dostatečně přesný model problému. Nicméně téměř všechny experimenty provedené na datasetu MNIST prokázaly lepší výsledky optimalizátoru založeného na náhodném prohledávání. Tyto rozdíly v provedených experimentech jsou pravděpodobně dány složitostí zvolených benchmark funkcí nebo zvolenými parametry implementovaného optimalizátoru.
Narrative in Computer Games
Musilová, Monika ; Walek, Agata (referee) ; Ellederová, Eva (advisor)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou narativu v počítačových hrách. V úvodu se věnuje vymezení obecných herních specifik, jako herní pravidla a herní žánry. Blíže se potom soustředí na lineární a interaktivní formu narativu a na prostředky, kterými se obě tyto formy nejčastěji vyjadřují. V praktické části se práce věnuje analýze dvou vybraných her se zaměřením na použité narativní prostředky a na způsob jakým ovlivňují linearitu a interaktivitu příběhu. Pro každou hru je také vytvořeno herní schéma, na jehož základě je poté odvozena narativní struktura hry. astěji vyjadřují.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.