National Repository of Grey Literature 4 records found  Search took 0.02 seconds. 
Algorithms for the image reconstruction from projections
Zemek, Marek ; Chmelík, Jiří (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
This work focuses on the task of reconstructing an image from its projections, particularly in relation to the CT medical imaging modality, and the evaluation of the quality of this reconstruction using various types of algorithms. First, the theory behind contemporary reconstruction algorithms is discussed. Next, this paper deals with the implementation of several simple methods of image reconstruction in Matlab, their application on simulated as well as real data, and subsequent evaluation in terms of reconstruction quality and computational complexity.
Analysis of Iteratively Reconstructed CT Data: Novel Methods for Measuring Image Quality
Walek, Petr ; Herout, Adam (referee) ; Svoboda,, David (referee) ; Jan, Jiří (advisor)
Se zvyšující se dostupností medicínského CT vyšetření a s rostoucím počtem patologických stavů, pro které je indikováno, se redukce pacientské dávky ionizujícího záření stává stále aktuálnějším tématem. Výrazný pokrok v tomto odvětví představují nové metody rekonstrukce obrazů z projekcí, tzv. moderní iterativní rekonstrukční metody. Zároveň se zavedením těchto metod vzrostla potřeba pro měření obrazové kvality. Kvalita iterativně rekonstruovaných dat byla doposud kvantitativně hodnocena pouze na fantomových datech nebo na malých oblastech zájmu v reálných pacientských datech. Charakter iterativně rekonstruovaných dat však naznačuje, že tyto přístupy nadále nejsou dostatečné a je nutné je nahradit přístupy novými. Hlavním cílem této dizertační práce je navrhnout nové přístupy k měření kvality CT obrazových dat, které budou respektovat specifika iterativně rekonstruovaných obrazů a budou počítána plně automaticky přímo z reálných pacientských dat.
Algorithms for the image reconstruction from projections
Zemek, Marek ; Chmelík, Jiří (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
This work focuses on the task of reconstructing an image from its projections, particularly in relation to the CT medical imaging modality, and the evaluation of the quality of this reconstruction using various types of algorithms. First, the theory behind contemporary reconstruction algorithms is discussed. Next, this paper deals with the implementation of several simple methods of image reconstruction in Matlab, their application on simulated as well as real data, and subsequent evaluation in terms of reconstruction quality and computational complexity.
Analysis of Iteratively Reconstructed CT Data: Novel Methods for Measuring Image Quality
Walek, Petr ; Herout, Adam (referee) ; Svoboda,, David (referee) ; Jan, Jiří (advisor)
Se zvyšující se dostupností medicínského CT vyšetření a s rostoucím počtem patologických stavů, pro které je indikováno, se redukce pacientské dávky ionizujícího záření stává stále aktuálnějším tématem. Výrazný pokrok v tomto odvětví představují nové metody rekonstrukce obrazů z projekcí, tzv. moderní iterativní rekonstrukční metody. Zároveň se zavedením těchto metod vzrostla potřeba pro měření obrazové kvality. Kvalita iterativně rekonstruovaných dat byla doposud kvantitativně hodnocena pouze na fantomových datech nebo na malých oblastech zájmu v reálných pacientských datech. Charakter iterativně rekonstruovaných dat však naznačuje, že tyto přístupy nadále nejsou dostatečné a je nutné je nahradit přístupy novými. Hlavním cílem této dizertační práce je navrhnout nové přístupy k měření kvality CT obrazových dat, které budou respektovat specifika iterativně rekonstruovaných obrazů a budou počítána plně automaticky přímo z reálných pacientských dat.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.