|
|
Voice Analysis for Detection of Diseases
Chytil, Pavel ; Sigmund, Milan (advisor)
Tato disertační práce je zaměřena na analýzu řečového signálu za učelem detekce nemocí ovlivňujících strukturu hlasových orgánů, obzvláště těch, které mění strukturální character hlasivek. Poskytnut je přehled současných technik. Dále jsou popsány zdroje použitých nahrávek pro zdravé a nemocné mlučí. Hlavním učelem této disertační práce je popsat vypočetní postup k odhadu parametrů modelu hlasového zdroje, které umožní následnou detekci a klasifikaci nemocí hlasivek. Poskytujeme detailní popis analýzy řečových signálů, které mohou být odvozeny z parametrických modelů hlasivek.
|
|
|
Stress recognition from speech signal
Staněk, Miroslav ; Přibil, Jiří (referee) ; Tučková,, Jana (referee) ; Sigmund, Milan (advisor)
Předložená disertační práce se zabývá vývojem algoritmů pro detekci stresu z řečového signálu. Inovativnost této práce se vyznačuje dvěma typy analýzy řečového signálu, a to za použití samohláskových polygonů a analýzy hlasivkových pulsů. Obě tyto základní analýzy mohou sloužit k detekci stresu v řečovém signálu, což bylo dokázáno sérií provedených experimentů. Nejlepších výsledků bylo dosaženo pomocí tzv. Closing-To-Opening phase ratio příznaku v Top-To-Bottom kritériu v kombinaci s vhodným klasifikátorem. Detekce stresu založená na této analýze může být definována jako jazykově i fonémově nezávislá, což bylo rovněž dokázáno získanými výsledky, které dosahují v některých případech až 95% úspěšnosti. Všechny experimenty byly provedeny na vytvořené české databázi obsahující reálný stres, a některé experimenty byly také provedeny pro anglickou stresovou databázi SUSAS.
|
|
|
Detecting Stress in Speech
Šoltés, Samuel ; Beneš, Karel (referee) ; Grézl, František (advisor)
Stress influences people in several ways and can lead to decrease in performance and / or critical mistakes. Stress detection in speech measures the influence of stress in speech. The goal of this thesis is to offer a closer look at the impacts of stress, choose adequate parameters of speech which would manifest these impacts, implement their estimation and compare their results. The thesis contains description of stress and its effects on humans; glottal pulse, spectrum, fundamental frequency and formants as the parameters chosen for stress estimation; design and implementation of parameter value estimation from speech signal and obtained values of given parameters on two different databases.
|
|
|
Detecting Stress in Speech
Šoltés, Samuel ; Beneš, Karel (referee) ; Grézl, František (advisor)
Stress influences people in several ways and can lead to decrease in performance and / or critical mistakes. Stress detection in speech measures the influence of stress in speech. The goal of this thesis is to offer a closer look at the impacts of stress, choose adequate parameters of speech which would manifest these impacts, implement their estimation and compare their results. The thesis contains description of stress and its effects on humans; glottal pulse, spectrum, fundamental frequency and formants as the parameters chosen for stress estimation; design and implementation of parameter value estimation from speech signal and obtained values of given parameters on two different databases.
|
|
|
Stress recognition from speech signal
Staněk, Miroslav ; Přibil, Jiří (referee) ; Tučková,, Jana (referee) ; Sigmund, Milan (advisor)
Předložená disertační práce se zabývá vývojem algoritmů pro detekci stresu z řečového signálu. Inovativnost této práce se vyznačuje dvěma typy analýzy řečového signálu, a to za použití samohláskových polygonů a analýzy hlasivkových pulsů. Obě tyto základní analýzy mohou sloužit k detekci stresu v řečovém signálu, což bylo dokázáno sérií provedených experimentů. Nejlepších výsledků bylo dosaženo pomocí tzv. Closing-To-Opening phase ratio příznaku v Top-To-Bottom kritériu v kombinaci s vhodným klasifikátorem. Detekce stresu založená na této analýze může být definována jako jazykově i fonémově nezávislá, což bylo rovněž dokázáno získanými výsledky, které dosahují v některých případech až 95% úspěšnosti. Všechny experimenty byly provedeny na vytvořené české databázi obsahující reálný stres, a některé experimenty byly také provedeny pro anglickou stresovou databázi SUSAS.
|
|
|
Voice Analysis for Detection of Diseases
Chytil, Pavel ; Sigmund, Milan (advisor)
Tato disertační práce je zaměřena na analýzu řečového signálu za učelem detekce nemocí ovlivňujících strukturu hlasových orgánů, obzvláště těch, které mění strukturální character hlasivek. Poskytnut je přehled současných technik. Dále jsou popsány zdroje použitých nahrávek pro zdravé a nemocné mlučí. Hlavním učelem této disertační práce je popsat vypočetní postup k odhadu parametrů modelu hlasového zdroje, které umožní následnou detekci a klasifikaci nemocí hlasivek. Poskytujeme detailní popis analýzy řečových signálů, které mohou být odvozeny z parametrických modelů hlasivek.
|
guest ::
