National Repository of Grey Literature 3 records found  Search took 0.00 seconds. 
Physiological Data to Analyze and Improve the User Experience
Štěpánek, Daniel ; Beran, Vítězslav (referee) ; Materna, Zdeněk (advisor)
The goal of this thesis is to obtain dataset of physiological data for user emotions in order to analyze and improve human-computer interaction. This paper proposes of the use Empatica wristband to capture physiological data and Python for data processing. After evaluation, 94 % of intact data was obtained from the expected number of samples. Based on the obtained data, it is possible to better analyze the user experience and thus improve it.
Telemedicínský systém pro analogové mise a vesmírné aplikace: Aktuální stav a budoucnost vývoje
Kutílek, Patrik ; Hýbl, Jan ; Volf, Petr ; Sokol, Marek ; Leová, Lýdie ; Kotolová, Veronika ; Karavaev, Aleks ; Čubanová, Slávka ; Hejda, Jan
Dlouhodobým záměrem vědeckovýzkumného týmu Zdravotnické technologie pro vesmírné aplikace Katedry zdravotnických oborů a ochrany obyvatelstva, FBMI ČVUT je vývoj telemedicínských technologií vhodných pro analogové mise a vesmírné aplikace, které mohou najít uplatnění v prostředích ICE (Isolated, Confined, Extreme) na Zemi. Jsou stanoveny charakteristiky systému pro sledování fyziologických dat osob určených pro náročné profese. Systém umožní screening a předvýběr těchto osob. Charakteristiky systému jsou navrženy a následně systém vyvíjen a testován pro měření 24/7. Jako prostředí ICE pro simulaci analogových a vesmírných misí byl použit keson od společnosti Hydronaut Project a.s. Výsledkem je systém se senzory měření biomedicínských dat splňujících požadavky pro použití v kesonu a požadované standardy.
Physiological Data to Analyze and Improve the User Experience
Štěpánek, Daniel ; Beran, Vítězslav (referee) ; Materna, Zdeněk (advisor)
The goal of this thesis is to obtain dataset of physiological data for user emotions in order to analyze and improve human-computer interaction. This paper proposes of the use Empatica wristband to capture physiological data and Python for data processing. After evaluation, 94 % of intact data was obtained from the expected number of samples. Based on the obtained data, it is possible to better analyze the user experience and thus improve it.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.