|
|
Simulation of Skin Diseases Effect Using GAN
Bak, Adam ; Goldmann, Tomáš (referee) ; Kanich, Ondřej (advisor)
Cieľom tejto diplomovej práce je vygenerovanie datasetu syntetických snímkov odtlačkov prstov, ktoré vykazujú známky kožných ochorení. Práca sa zaoberá poškodením spôsobeným kožnými ochoreniami v odtlačkoch prstov a generovaním syntetických odtlačkov prstov. Odtlačky prstov s prejavom kožných ochorení boli generované s využitím modelu založeného na Wasserstein GAN s penalizáciou gradientu. Na trénovanie GAN modelu bola použitá unikátna databáza odtlačkov prstov s prejavom kožných ochorení vytvorená na FIT VUT. Daný model bol trénovaný na troch typoch kožných ochorení: atopický ekzém, psoriáza a dyshidrotický ekzém. Sieť generátoru z natrénovaného WGAN-GP modelu bola použitá na vygenerovanie datasetov syntetických odtlačkov prstov. Tieto syntetické odtlačky boli porovnané s reálnymi odtlačkami s využitím NFIQ a FiQiVi nástrojov na určenie kvality spoločne s porovnaním rozložení lokácií a orientácii markantov v snímkoch odtlačkov prstov.
|
|
|
Research in Fingerprint Damage Simulations
Kanich, Ondřej ; Matyáš, Václav (referee) ; Champod, Christophe (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Cílem této práce je vyvinout metody simulací poškozování otisků prstů. V první části je kladen důraz na shrnutí stávajících znalostí v oblasti generování syntetických otisků prstů a jejich poškozování. Dále jsou uvedeny informace o otiscích prstů obecně, jejich rozpoznávání a vlivy, které otisky poškozují, včetně onemocnění kůže. Práce obsahuje návrh a implementaci aplikace SyFDaS pro generování a modulární poškozování otisků prstů. Další částí je popis metod pro poškozování vlivem průtahového režimu, zúženého snímače, poškozeného snímače, přítlaku a vlhkosti, zkreslení pokožky, bradavic, atopického ekzému a lupénky. Dále je analyzováno několik dalších typů poškození včetně falzifikátů otisků prstů. Celkově je uvedeno 43 základních poškození, která jsou vizuálně verifikována. Díky kombinování poškození je využito 1 171 typů poškození a vygenerováno 348 300 obrázků otisků prstů, které jsou vyhodnoceny čtyřmi různými metodami posuzování kvality.
|
|
|
Synthetic Fingerprint Generation Using GAN
Dvořák, Jiří ; Drahanský, Martin (referee) ; Kanich, Ondřej (advisor)
Tato bakalářská práce se zabývá generováním syntetických otisků prstů za pomoci modelu založeném na principu generativních soupeřících sítí. Práce shrnuje základní teoretické informace z biometrie se zaměřením na otisky prstů. Zaobírá se také principem jednoho z populárních generátorů syntetických otisků prstů - nástrojem SFinGe. Práce představuje model postavený na hluboké konvoluční generativní soupeřící síti a představuje několik metod, které vedly ke zlepšení jeho výkonu. Vyhodnocení výsledků bylo provedeno výpočtem "Fréchet Inception Distance mezi vygenerovanými a existujími otisky. Dále byl vygenerován dataset obsahující 100 snímků. Ten byl vyhodnocen nástrojem NFIQ 2.0, který ukázal, že model je schopný generovat otisky prstů kvality srovnatelné s reálnými trénovacími daty.
|
|
|
Fingerprint Identity Preserving Generative Adversarial Networks
Kačur, Ján ; Juránek, Roman (referee) ; Špaňhel, Jakub (advisor)
Táto práca sa sústredí na generovanie latentných odtlačkov prstov za pomoci Generatívnych oponentných neurónových sietí. Hlavnou úlohou je generovanie viacerých verzií latentných odtlačkov z čistého odtlačku, s rovnakou identitou. Identitu a štýl odtlačku by malo byť možné osobitne meniť. Zvolený postup sa zakladá na modeli AugNet. Navrhnutý algoritmus generuje latentné odtlačky z čistých binarizovaných odtlačkov a náhodného vektora, reprezentujúceho skreslenie, resp. štýl. V generátore sú použité AdaIN bloky na spojenie štýlu so vstupným odtlačkom. Je testovaných viacero trénovacích algoritmov, z ktorých WGAN-GP dosahuje najlepšie výsledky. Jednotlivé modely sú porovnávané kombináciou metrík FID a Rank-1 accuracy pri porovnávaní generovaných obrázkov s originálnymi vstupnými binarizovanými odtlačkami. Najlepšie modely sú vybrané ako Pareto optimálne kombinácie týchto 2 metrík.
|
|
|
Simulation of Skin Diseases Effect Using GAN
Bak, Adam ; Goldmann, Tomáš (referee) ; Kanich, Ondřej (advisor)
Cieľom tejto diplomovej práce je vygenerovanie datasetu syntetických snímkov odtlačkov prstov, ktoré vykazujú známky kožných ochorení. Práca sa zaoberá poškodením spôsobeným kožnými ochoreniami v odtlačkoch prstov a generovaním syntetických odtlačkov prstov. Odtlačky prstov s prejavom kožných ochorení boli generované s využitím modelu založeného na Wasserstein GAN s penalizáciou gradientu. Na trénovanie GAN modelu bola použitá unikátna databáza odtlačkov prstov s prejavom kožných ochorení vytvorená na FIT VUT. Daný model bol trénovaný na troch typoch kožných ochorení: atopický ekzém, psoriáza a dyshidrotický ekzém. Sieť generátoru z natrénovaného WGAN-GP modelu bola použitá na vygenerovanie datasetov syntetických odtlačkov prstov. Tieto syntetické odtlačky boli porovnané s reálnymi odtlačkami s využitím NFIQ a FiQiVi nástrojov na určenie kvality spoločne s porovnaním rozložení lokácií a orientácii markantov v snímkoch odtlačkov prstov.
|
|
|
Synthetic Fingerprint Generation Using GAN
Dvořák, Jiří ; Drahanský, Martin (referee) ; Kanich, Ondřej (advisor)
Tato bakalářská práce se zabývá generováním syntetických otisků prstů za pomoci modelu založeném na principu generativních soupeřících sítí. Práce shrnuje základní teoretické informace z biometrie se zaměřením na otisky prstů. Zaobírá se také principem jednoho z populárních generátorů syntetických otisků prstů - nástrojem SFinGe. Práce představuje model postavený na hluboké konvoluční generativní soupeřící síti a představuje několik metod, které vedly ke zlepšení jeho výkonu. Vyhodnocení výsledků bylo provedeno výpočtem "Fréchet Inception Distance mezi vygenerovanými a existujími otisky. Dále byl vygenerován dataset obsahující 100 snímků. Ten byl vyhodnocen nástrojem NFIQ 2.0, který ukázal, že model je schopný generovat otisky prstů kvality srovnatelné s reálnými trénovacími daty.
|
|
|
Research in Fingerprint Damage Simulations
Kanich, Ondřej ; Matyáš, Václav (referee) ; Champod, Christophe (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Cílem této práce je vyvinout metody simulací poškozování otisků prstů. V první části je kladen důraz na shrnutí stávajících znalostí v oblasti generování syntetických otisků prstů a jejich poškozování. Dále jsou uvedeny informace o otiscích prstů obecně, jejich rozpoznávání a vlivy, které otisky poškozují, včetně onemocnění kůže. Práce obsahuje návrh a implementaci aplikace SyFDaS pro generování a modulární poškozování otisků prstů. Další částí je popis metod pro poškozování vlivem průtahového režimu, zúženého snímače, poškozeného snímače, přítlaku a vlhkosti, zkreslení pokožky, bradavic, atopického ekzému a lupénky. Dále je analyzováno několik dalších typů poškození včetně falzifikátů otisků prstů. Celkově je uvedeno 43 základních poškození, která jsou vizuálně verifikována. Díky kombinování poškození je využito 1 171 typů poškození a vygenerováno 348 300 obrázků otisků prstů, které jsou vyhodnoceny čtyřmi různými metodami posuzování kvality.
|
guest ::
