|
|
Deepfake Detection in Video Samples
Krumpholc, Jan ; Veigend, Petr (referee) ; Lapšanský, Tomáš (advisor)
V posledních letech si můžeme všimnout nárůstu internetových podvodů a podvrhů. Počínaje snadno odhalitelnými případy, jako je phishing a falešné reklamy, přes sociální inženýrství a dezinformační kampaně a konče útoky pomocí umělé inteligence: Syntetická media, a obzvláště deepfakes. Tyto útoky jsou velmi efektivní, protože je obtížné ověřit pravost média pro běžného uživatele, a také díky nárustu dostupnosti a efektivity těchto nástrojů pro veřejnost v posledních letech. Tato bakalářská práce je zaměřena na video deepfakes: Jaké metody se používají k jejich tvorbě, jaké jsou jejich slabé stránky a hlavně, jak tyto slabé stránky najít a rozhodnout, zda je médium deepfake či nikoli. Budeme analyzovat aktuálně nejmodernější metody detekce deepfakes, jaké jsou jejich silné a slabé stránky, a vyvineme možné nové metody detekce. Nakonec porovnáme výsledky s aktuálními řešeními a vyhodnotíme výsledek.
|
|
|
Person Detection in Video
Marek, Lukáš ; Goldmann, Tomáš (referee) ; Dyk, Tomáš (advisor)
This bachelor thesis deals with the implementation of an application for detecting people in video footage. Both the application and the detection are implemented in Python. TKinter library is used to create the application. The OpenCV library and the YOLOv4 detection algorithm, which runs on a CUDA backend but can also run on the CPU, are used for detection.
|
|
|
Person Detection in Video
Marek, Lukáš ; Goldmann, Tomáš (referee) ; Dyk, Tomáš (advisor)
This bachelor thesis deals with the implementation of an application for detecting people in video footage. Both the application and the detection are implemented in Python. TKinter library is used to create the application. The OpenCV library and the YOLOv4 detection algorithm, which runs on a CUDA backend but can also run on the CPU, are used for detection.
|
guest ::
