National Repository of Grey Literature 4 records found  Search took 0.01 seconds. 
Detection of Enzymes in Metagenomic Data
Smatana, Stanislav ; Martínek, Tomáš (referee) ; Hon, Jiří (advisor)
This thesis presents specification and implementation of a system for detection of enzymes in metagenomic data. The detection is based on a provided enzyme sequence and its goal is to search the metagenomic sample for its novel variants. In order to guarantee that found enzymes truly have the desired catalytic function, the system employs a number of catalytic function verification methods. Their specification, implementation and evaluation is one of the main contributions of this thesis. Experiments have shown, that proposed methods reach sensitivity as high as 89%, specificity of 95%, values of AUC metric above 0.9 and average throughput of 1,203 verifications per second on regular personal computer. Evaluation of the system also led to discovery of a partial sequence of novel haloalkane dehalogenase enzyme in a metagenomic sample from soil. The implementation is able to work on a personal computer as well as on a grid computing environment.
Detection of Homologous Enzymes
Gajdoš, Pavel ; Burgetová, Ivana (referee) ; Martínek, Tomáš (advisor)
Tato práce se zabývá vyhledáváním homologních enzymů v proteinových databázích, jejímž cílem je navrhnout nástroj poskytující takové vyhledávání. Čtenář se seznámí se základní teorií týkající se proteinů, enzymů, homologie, ale také s existujícími nástroji pro vyhledávání homologních proteinů a enzymů. Dále je popsáno ohodnocení nalezených existujících nástrojů pro vyhledávání homologních enzymů. Pro potřeby vyhodnocení byla vytvořena datová sada spolu s algoritmem pro vyhodnocení vyýsledků jednotlivých nástrojů. Další částí práce je návrh a implementace nové metody pro vyhledávání homologních enzymů společně s jejím vyhodnocením. Jsou popsány dva algoritmy (One-by-One a MSA) pro vyhledávání homologních enzymů, jejichž porovnání ukazuje, že MSA algoritmus je zanedbatelně lepší z hlediska přesnosti než One-by-One algoritmus zatímco z hlediska rychlosti vítězí One-by-One algoritmus. 
Detection of Enzymes in Metagenomic Data
Smatana, Stanislav ; Martínek, Tomáš (referee) ; Hon, Jiří (advisor)
This thesis presents specification and implementation of a system for detection of enzymes in metagenomic data. The detection is based on a provided enzyme sequence and its goal is to search the metagenomic sample for its novel variants. In order to guarantee that found enzymes truly have the desired catalytic function, the system employs a number of catalytic function verification methods. Their specification, implementation and evaluation is one of the main contributions of this thesis. Experiments have shown, that proposed methods reach sensitivity as high as 89%, specificity of 95%, values of AUC metric above 0.9 and average throughput of 1,203 verifications per second on regular personal computer. Evaluation of the system also led to discovery of a partial sequence of novel haloalkane dehalogenase enzyme in a metagenomic sample from soil. The implementation is able to work on a personal computer as well as on a grid computing environment.
Detection of Homologous Enzymes
Gajdoš, Pavel ; Burgetová, Ivana (referee) ; Martínek, Tomáš (advisor)
Tato práce se zabývá vyhledáváním homologních enzymů v proteinových databázích, jejímž cílem je navrhnout nástroj poskytující takové vyhledávání. Čtenář se seznámí se základní teorií týkající se proteinů, enzymů, homologie, ale také s existujícími nástroji pro vyhledávání homologních proteinů a enzymů. Dále je popsáno ohodnocení nalezených existujících nástrojů pro vyhledávání homologních enzymů. Pro potřeby vyhodnocení byla vytvořena datová sada spolu s algoritmem pro vyhodnocení vyýsledků jednotlivých nástrojů. Další částí práce je návrh a implementace nové metody pro vyhledávání homologních enzymů společně s jejím vyhodnocením. Jsou popsány dva algoritmy (One-by-One a MSA) pro vyhledávání homologních enzymů, jejichž porovnání ukazuje, že MSA algoritmus je zanedbatelně lepší z hlediska přesnosti než One-by-One algoritmus zatímco z hlediska rychlosti vítězí One-by-One algoritmus. 

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.