|
| |
|
|
Statistical models for prediction of project duration
Oberta, Dušan ; Žák, Libor (referee) ; Hübnerová, Zuzana (advisor)
Cieľom tejto bakalárskej práce je odvodiť štatistické modely vhodné pre analýzu dát a aplikovať ich na analýzu reálnych dát týkajúcich sa časovej náročnosti projektov v závislosti na charakteristikách projektov. V úvodnej kapitole sú študované lineárne regresné modely založené na metóde najmenších štvorcov, vrátane ich vlastností a predikčných intervalov. Nasleduje kapitola zaoberajúca sa problematikou zobecnených lineárnych modelov založených na metóde maximálnej vierohodnosti, ich vlastností a zostavením asymptotických konfidenčných intervalov pre stredné hodnoty. Ďalšia kapitola sa zaoberá problematikou regresných stromov, kde sú znova ukázané metóda najmenších štvrocov a metóda maximálnej vierohodnosti. Boli ukázané základné princípy orezávania regresných stromov a odvodenie konfidenčných intervalov pre stredné hodnoty. Metóda maximálnej vierohodnosti pre regresné stromy a odvodenie konfidenčných intervalov boli z podstatnej časti vlastným odvodením autora. Posledným študovaným modelom sú náhodné lesy, vrátane ich základných vlastností a konfidenčných intervalov pre stredné hodnoty. V týchto kapitolách boli taktiež ukázané metódy posúdenia kvality modelu, výberu optimálneho podmodelu, poprípade určenia optimálnych hodnôt rôznych parametrov. Na záver sú dané modely a algoritmy implementované v jazyku Python a aplikované na reálne dáta.
|
|
| |
guest ::
