|
|
Design of Data Warehouse and Data Structure in BigQuery for Selected Business
Šimková, Michaela ; Kříž, Jiří (referee) ; Luhan, Jan (advisor)
This master's thesis focuses on the design and implementation of a data warehouse and data structure in the BigQuery cloud environment, with the aim of analyzing data obtained from Google Analytics 4 and subsequent automation of processing these data and their visual interpretation. The theoretical part of the work presents key concepts and principles related to Business Intelligence, data warehouses, web analytics, and Business Intelligence tools in the cloud environment, thus providing the necessary theoretical basis for the practical part of the work. The practical part deals with the design of the data warehouse structure and a specific design of the logical and conceptual model of the data marketplace and its implementation in BigQuery. It describes the company's requirements, extraction of data from the primary system, creation of SQL queries to obtain historical data, and creation of ETL processes for automated processing of new data. The work also includes visualization of the obtained data using the Looker Studio, resulting in an interactive report allowing visual display of data for easier analysis. The objective of this work is to provide an efficient solution for processing web and application data of the selected company using BigQuery. This will enable the company to gain a better understanding of the acquired data, thereby facilitating strategic and informed decision-making.
|
|
|
Website Optimization Proposal for the Organization Based on Google Analytics
Sydorenko, Polina ; Matečná, Mária (referee) ; Luhan, Jan (advisor)
Diplomová práce se zaměřuje na návrh konfigurace nástrojů Google Analytics 4 pro digitální společnost v Brně. Práce je rozdělena do tří hlavních částí. První část zkoumá teoretické základy webové analytiky a jejích nástrojů. Druhá část zahrnuje analýzu aktuálního stavu konfigurace nástrojů pro analýzu webových stránek společnosti a provedení důkladné analýzy výkonnosti webu. Nakonec třetí část představuje návrh řešení odvozený z analýzy současného stavu a požadavků společnosti s aplikací teoretických konceptů probíraných v celé práci.
|
|
|
Use of Sequential Pattern Mining in Google Analytics
Viskievič, Gergő ; Šabatka, Pavel (referee) ; Luhan, Jan (advisor)
The bachelor thesis focuses on the design and development of an algorithm for sequential pattern mining in Google Analytics 4 data. Presents and analyzes available algorithms for sequential pattern mining. Analyzes the data model and the use of Google Analytics 4. Based on the requirements of business processes, the algorithm is proposed suitable for the expected input data.
|
|
|
Website Optimization Proposal for the Organization Based on Google Analytics
Sydorenko, Polina ; Matečná, Mária (referee) ; Luhan, Jan (advisor)
Diplomová práce se zaměřuje na návrh konfigurace nástrojů Google Analytics 4 pro digitální společnost v Brně. Práce je rozdělena do tří hlavních částí. První část zkoumá teoretické základy webové analytiky a jejích nástrojů. Druhá část zahrnuje analýzu aktuálního stavu konfigurace nástrojů pro analýzu webových stránek společnosti a provedení důkladné analýzy výkonnosti webu. Nakonec třetí část představuje návrh řešení odvozený z analýzy současného stavu a požadavků společnosti s aplikací teoretických konceptů probíraných v celé práci.
|
|
|
Selection and Implementation of Analytical Tool for E-commerce Website
Coufal, Daniel ; Koch, Miloš (referee) ; Luhan, Jan (advisor)
The bachelor thesis focuses on the selection and implementation of an analytical tool for the purpose of measuring specific events according to the new analytical strategy implemented within a specific e-commerce website. The theoretical part introduces the principles and individual concepts that are the building blocks in the other parts of the thesis. The analytical part presents an evaluation of the current state, the proposal of a new analytical strategy and the tools needed for its implementation. The practical part describes the implementation of this strategy.
|
|
|
Use of Sequential Pattern Mining in Google Analytics
Viskievič, Gergő ; Šabatka, Pavel (referee) ; Luhan, Jan (advisor)
The bachelor thesis focuses on the design and development of an algorithm for sequential pattern mining in Google Analytics 4 data. Presents and analyzes available algorithms for sequential pattern mining. Analyzes the data model and the use of Google Analytics 4. Based on the requirements of business processes, the algorithm is proposed suitable for the expected input data.
|
guest ::
