National Repository of Grey Literature 1 records found  Search took 0.01 seconds. 
Probabilistic Packet Classification Acceleration on FPGA
Kurka, Denis ; Matoušek, Jiří (referee) ; Kekely, Lukáš (advisor)
Klasifikace síťových paketů je klíčovým úkolem v síťových systémech, protože umožňuje efektivní směrování a filtrování dat. Pravděpodobnostní filtry jsou klasifikační metoda, která používá různé techniky k aproximaci členství paketu v sadě pravidel. Tato práce zkoumá tři algoritmy: Bloomův filtr, cuckoo filtr a xor filtr. Hlavním cílem je porovnat výkon těchto tří metod při implementaci jako hardwarové komponenty v FPGA systémech. Kritéria hodnocení zahrnují chybovost, maximální frekvenci a využití zdrojů FPGA se zameřením na paměť. Výsledky ukazují, že xor filtr překonává ostatní v oblasti chybovosti, ve všech kategoriích. Bloomův filtr je nejrychlejší volbou pro menší a rychlejší komponenty, kde je vyšší chybovost tolerovatelná. Cuckoo filtr je nejefektivnější z hlediska využití FPGA logiky. Tyto poznatky přispívají k vývoji optimalizovaných klasifikačních systémů a poskytují cenné informace o možnostech implementace pravděpodobnostních filtrů v hardwarových architekturách.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.