National Repository of Grey Literature 4 records found  Search took 0.01 seconds. 
Mining of Textual Data from the Web for Speech Recognition
Kubalík, Jakub ; Plchot, Oldřich (referee) ; Mikolov, Tomáš (advisor)
Prvotním cílem tohoto projektu bylo prostudovat problematiku jazykového modelování pro rozpoznávání řeči a techniky pro získávání textových dat z Webu. Text představuje základní techniky rozpoznávání řeči a detailněji popisuje jazykové modely založené na statistických metodách. Zvláště se práce zabývá kriterii pro vyhodnocení kvality jazykových modelů a systémů pro rozpoznávání řeči. Text dále popisuje modely a techniky dolování dat, zvláště vyhledávání informací. Dále jsou představeny problémy spojené se získávání dat z webu, a v kontrastu s tím je představen vyhledávač Google. Součástí projektu byl návrh a implementace systému pro získávání textu z webu, jehož detailnímu popisu je věnována náležitá pozornost. Nicméně, hlavním cílem práce bylo ověřit, zda data získaná z Webu mohou mít nějaký přínos pro rozpoznávání řeči. Popsané techniky se tak snaží najít optimální způsob, jak data získaná z Webu použít pro zlepšení ukázkových jazykových modelů, ale i modelů nasazených v reálných rozpoznávacích systémech.
Autonomous Single-Channel Deinterleaving
Tomešová, Tereza ; Žák, Libor (referee) ; Hübnerová, Zuzana (advisor)
This thesis deals with an autonomous single-channel deinterleaving. An autonomous single-channel deinterleaving is a separation of the received sequence of impulses from more than one emitter to sequences of impulses from one emitter without a human assistance. Methods used for deinterleaving could be divided into single-parameter and multiple-parameter methods according to the number of parameters used for separation. This thesis primarily deals with multi-parameter methods. As appropriate methods for an autonomous single-channel deinterleaving DBSCAN and variational bayes methods were chosen. Selected methods were adjusted for deinterleaving and implemented in programming language Python. Their efficiency is examined on simulated and real data.
Autonomous Single-Channel Deinterleaving
Tomešová, Tereza ; Žák, Libor (referee) ; Hübnerová, Zuzana (advisor)
This thesis deals with an autonomous single-channel deinterleaving. An autonomous single-channel deinterleaving is a separation of the received sequence of impulses from more than one emitter to sequences of impulses from one emitter without a human assistance. Methods used for deinterleaving could be divided into single-parameter and multiple-parameter methods according to the number of parameters used for separation. This thesis primarily deals with multi-parameter methods. As appropriate methods for an autonomous single-channel deinterleaving DBSCAN and variational bayes methods were chosen. Selected methods were adjusted for deinterleaving and implemented in programming language Python. Their efficiency is examined on simulated and real data.
Mining of Textual Data from the Web for Speech Recognition
Kubalík, Jakub ; Plchot, Oldřich (referee) ; Mikolov, Tomáš (advisor)
Prvotním cílem tohoto projektu bylo prostudovat problematiku jazykového modelování pro rozpoznávání řeči a techniky pro získávání textových dat z Webu. Text představuje základní techniky rozpoznávání řeči a detailněji popisuje jazykové modely založené na statistických metodách. Zvláště se práce zabývá kriterii pro vyhodnocení kvality jazykových modelů a systémů pro rozpoznávání řeči. Text dále popisuje modely a techniky dolování dat, zvláště vyhledávání informací. Dále jsou představeny problémy spojené se získávání dat z webu, a v kontrastu s tím je představen vyhledávač Google. Součástí projektu byl návrh a implementace systému pro získávání textu z webu, jehož detailnímu popisu je věnována náležitá pozornost. Nicméně, hlavním cílem práce bylo ověřit, zda data získaná z Webu mohou mít nějaký přínos pro rozpoznávání řeči. Popsané techniky se tak snaží najít optimální způsob, jak data získaná z Webu použít pro zlepšení ukázkových jazykových modelů, ale i modelů nasazených v reálných rozpoznávacích systémech.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.