National Repository of Grey Literature 3 records found  Search took 0.00 seconds. 
Importance Sampling methods in solving optimization problems
Zavřel, Lukáš ; Kozmík, Václav (advisor) ; Kopa, Miloš (referee)
Present work deals with the portfolio selection problem using mean-risk models where analysed risk measures include variance, VaR and CVaR. The main goal is to approximate solution of optimization problems using simulation techniques like Monte Carlo and Importance Sampling. For both simulation techniques we present a numerical study of their variance and efficiency with respect to optimal solution. For normal distribution with particular expected value and variance the values of parameters for sampling using Importance Sampling method are empirically deduced and they are consequently used for solving a practical problem of choice of optimal portfolio from ten stocks, when their weekly historical prices are available. All optimization problems are solved in Wolfram Mathematica program. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Importance Sampling methods in solving optimization problems
Zavřel, Lukáš ; Kozmík, Václav (advisor) ; Kopa, Miloš (referee)
Present work deals with the portfolio selection problem using mean-risk models where analysed risk measures include variance, VaR and CVaR. The main goal is to approximate solution of optimization problems using simulation techniques like Monte Carlo and Importance Sampling. For both simulation techniques we present a numerical study of their variance and efficiency with respect to optimal solution. For normal distribution with particular expected value and variance the values of parameters for sampling using Importance Sampling method are empirically deduced and they are consequently used for solving a practical problem of choice of optimal portfolio from ten stocks, when their weekly historical prices are available. All optimization problems are solved in Wolfram Mathematica program. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Analýza nepřímých daní v zemích OECD
Zavřel, Lukáš ; Svátková, Slavomíra (advisor) ; Országová, Eva (referee)
Obsahem diplomové práce je analýza tří hypotéz týkajících se nepřímých daní v zemích OECD a následné ověření, zda testované hypotézy platí či ne. Práce je členěna do tří kapitol. První kapitola tvoří teoretický základ pro další analýzu. Zabývá se nepřímými daněmi a státy OECD. Druhá kapitola je nosnou částí celé práce. Jsou zde analyzována jednotlivá kritéria z pohledu všech tří hypotéz. Závěrečná třetí kapitola syntetizuje dílčí výsledky z druhé kapitoly a na základě této syntézy potvrzuje resp. vyvrací testované hypotézy. Jednotlivé hypotézy zkoumají obecné trendy v nepřímých daních, porovnání významu nepřímých daní v chudých a bohatých státech a míru homogenity jednotlivých geografických regionů v oblasti nepřímých daních.

See also: similar author names
4 Zavřel, Leoš
Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.