|
|
Equivalence-Based Slicing of Programs
Malecová, Tatiana ; Vojnar, Tomáš (referee) ; Malík, Viktor (advisor)
Cieľom tejto práce je navrhnúť metódu, ktorá zjednoduší dva porovnávané programy na základe výsledkov ich sémantickej analýzy. Cieľom je odstránenie čo najväčšieho množstva sémanticky ekvivalentných častí porovnávaných programov. Pre nájdenie týchto ekvivalentných častí aplikujeme vlastné riešenie problému nájdenia najväčšieho spoločného indukovaného podgrafu. Následne sme schopní zjednodušiť programy využitím spätného statického prerezávania. Aplikáciou tohto zjednodušenia získame prerezané programy, ktoré obsahujú rozdielne časti a časti programov, ktoré môžu tieto rozdiely ovplyvniť. Táto metóda je naimplementovaná ako rozšírenie nástroja DiffKemp, čo je statický analyzátor sémantických rozdielov medzi rôznymi verziami rozsiahlych programov. Experimenty vykonané na jadrách Linux-u ukazujú, že metóda je schopná veľmi efektívne vyprodukovať korektné prerezané programy (analýza sa predĺžila len o 3.2%). Navyše, vzniknuté prerezané programy sú omnoho menšie, ako originálne, čo ich činí vhodnými pre ďalšiu analýzu.
|
|
|
Equivalence-Based Slicing of Programs
Malecová, Tatiana ; Vojnar, Tomáš (referee) ; Malík, Viktor (advisor)
Cieľom tejto práce je navrhnúť metódu, ktorá zjednoduší dva porovnávané programy na základe výsledkov ich sémantickej analýzy. Cieľom je odstránenie čo najväčšieho množstva sémanticky ekvivalentných častí porovnávaných programov. Pre nájdenie týchto ekvivalentných častí aplikujeme vlastné riešenie problému nájdenia najväčšieho spoločného indukovaného podgrafu. Následne sme schopní zjednodušiť programy využitím spätného statického prerezávania. Aplikáciou tohto zjednodušenia získame prerezané programy, ktoré obsahujú rozdielne časti a časti programov, ktoré môžu tieto rozdiely ovplyvniť. Táto metóda je naimplementovaná ako rozšírenie nástroja DiffKemp, čo je statický analyzátor sémantických rozdielov medzi rôznymi verziami rozsiahlych programov. Experimenty vykonané na jadrách Linux-u ukazujú, že metóda je schopná veľmi efektívne vyprodukovať korektné prerezané programy (analýza sa predĺžila len o 3.2%). Navyše, vzniknuté prerezané programy sú omnoho menšie, ako originálne, čo ich činí vhodnými pre ďalšiu analýzu.
|
guest ::
RSS feed.