National Repository of Grey Literature 4 records found  Search took 0.00 seconds. 
Android Music Player with the Song Selection by a Device Context
Chmelařová, Gabriela ; Burget, Radek (referee) ; Rychlý, Marek (advisor)
Tato práce pojednává o vytvoření mobilní aplikace zvažující kontext zařízení, která vybírá a doporučuje hudební skladby dle aktuálního stavu kontextu zařízení. Kontext je získáván na základě naměřených hodnot, které jsou získány z vestavěných senzorů mobilního zařízení a z ostatních systémových hodnot zařízení. Výběr konkrétní skladby je poté založen na výstupu modelu strojového učení, který klasifikuje kontext na základě aktuálních získaných dat a následně zvolí skladbu připadající k danému kontextu.
Power Efficient Smart Home IoT Network and Sensors
Chmelařová, Gabriela ; Letavay, Viliam (referee) ; Pluskal, Jan (advisor)
This thesis deals with finding a suitable solution for the construction of energy saving IoT sensors for home network. The solution deals with design and construction of devices operated on batteries in order to ensure their long-term service. The text includes  an overview of technologies enabling implementation of power efficient sensors. Furthermore, the thesis describes the design and construction of energy-saving devices and topologies. The last part deals with sensor optimization for energy saving, overview of measured values and comparison of achieved results.
Android Music Player with the Song Selection by a Device Context
Chmelařová, Gabriela ; Burget, Radek (referee) ; Rychlý, Marek (advisor)
Tato práce pojednává o vytvoření mobilní aplikace zvažující kontext zařízení, která vybírá a doporučuje hudební skladby dle aktuálního stavu kontextu zařízení. Kontext je získáván na základě naměřených hodnot, které jsou získány z vestavěných senzorů mobilního zařízení a z ostatních systémových hodnot zařízení. Výběr konkrétní skladby je poté založen na výstupu modelu strojového učení, který klasifikuje kontext na základě aktuálních získaných dat a následně zvolí skladbu připadající k danému kontextu.
Power Efficient Smart Home IoT Network and Sensors
Chmelařová, Gabriela ; Letavay, Viliam (referee) ; Pluskal, Jan (advisor)
This thesis deals with finding a suitable solution for the construction of energy saving IoT sensors for home network. The solution deals with design and construction of devices operated on batteries in order to ensure their long-term service. The text includes  an overview of technologies enabling implementation of power efficient sensors. Furthermore, the thesis describes the design and construction of energy-saving devices and topologies. The last part deals with sensor optimization for energy saving, overview of measured values and comparison of achieved results.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.