National Repository of Grey Literature 216 records found  beginprevious60 - 69nextend  jump to record: Search took 0.01 seconds. 
Usage of Public Business Information for Automatic Trading
Gráca, Martin ; Plchot, Oldřich (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
In the era of modern technology and high performance computers, the classical trades model getting insufficient. For successful trading, generating stable profit, it is good to use modern technologies and opportunities. The main goal of this work is to develop a trading system based on modern technologies. This work uses public business data from Edgar database managed by U.S. Securities and Exchange Commission (SEC), historical share´s prices and recurrent neural network to create such model. The final system is able to trade successfully and generate profit.
Speaker Recognition on Mobile Phone
Pešán, Jan ; Glembek, Ondřej (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Tato práce se zaměřuje na implementaci počítačového systému rozpoznávání řečníka do prostředí mobilního telefonu. Je zde popsán princip, funkce, a implementace rozpoznávače na mobilním telefonu Nokia N900.
Automatic Composition of Classical Music
Majer, Marek ; Černocký, Jan (referee) ; Beneš, Karel (advisor)
This document describes using recurrent neural networks for generating clasicial piano music. It also mentions various settings for model, how to work with data and the results from studying recurrent neural networks.
Removal of a Known Signal from a Recording
Hošek, Pavel ; Žmolíková, Kateřina (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
The goal of this bachelor thesis is to design and implement method for removing known signal from recorded sound. The introductory part of the thesis summarizes the theory of sound properties, basics of signal processing, and system identification. Subsequently, the data are presented and the way of testing is stated. Afterwards, the development of a method for removing a known signal from a recording is described. Finally, experiments are performed, which include a comparison of selected methods. The best methods achieved relatively good results and they were mostly able to remove the known signal sufficiently.
Adversarial Augmentation for Robust Speech Separation
Pavlus, Ján ; Černocký, Jan (referee) ; Žmolíková, Kateřina (advisor)
Separace řečníků se zabývá separácí signálů jednotlivých řečníků z dané směsi vícero řečníků. Neuronové sítě trénované pro separaci řečníků fungují většinou dobře na uměle smíchaných nahrávkách, ovšem při použití směsí z reálného světa často selhávají. Pro zlepšení tohoto chování, je možné použít augmentaci trénovacích dat, jako je například přidání šumu. Nicméně tyto augmentace jsou limitovány tím, že musí být ručně navrhnuty.     V této práci je použita modifikovaná verze modelu generativních adversarialních sítí (GAN), která může zlepšit tuto vlastnost tak, že generuje augmentace na základě míry zmatení separačního systému. Po každém kroku trénování generátoru a separátoru se systém separace řečníků stává více robustní. Takto navrhnutý model byl podroben experimentům. Během těchto experimentů byly různě nastavovány parametry GAN modelu, aby se nalezlo jejich nejlepší nastavení, které by vedlo ke správnému natrénování modelu, bez zkolabování do žádného módu. Během experimentů bylo takové nastavení nalezeno. Z takto natrénovaného modelu byl vybrán nejvíce robustní separátor a ten poté vyhodnocen. Výsledky hodnocení neukázaly zlepšení funkčnosti zrobustněného separačního systému vůči samému nezrobustněnému systému předtrénovanému na WSJ0-2mix datasetu, během testování na datasetu WHAM. Nicméně výsledky jiného hodnocení experimentů ukázaly, že separátor vybrán z trénování GAN modelu je značně zrobustněn oproti původnímu.
Assistance and Information System for Blind People
Hnilica, David ; Zemčík, Pavel (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Tato práce řeší problém implementace asistenčního systému pro podporu zrakově postižených osob v prostředcích hromadné dopravy. Jelikož se jedná pouze o část většího celku (projektu RAMPE), není v této práci pokryta celá problematika, nýbrž pouze její část. Práce je psána z pohledu vývojáře a softwarového architekta. Zlepšuje architekturu dříve vyvinutého projektu, navrhuje nové metody a techniky a přidává do výsledné aplikace nové funkce. Toto však platí pouze pro příslušnou část - práce nemůže a ani si neklade za cíl změnit nebo navrhnout celý systém. To už bylo provedeno jinými autory v minulosti a tato práce je na těchto předchozích výsledcích postavena.
Real-Time Analysis of Audio Signals
Řezáč, Martin ; Schimmel, Jiří (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
The goal of this thesis is creation an application, which can perform real-time fundamental frequency tracking of incoming audio samples. According to detected frequencies, the program generates MIDI messages, which are sent to chosen MIDI device. First, the reader is introduced to the issue of fundamental frequency tracking. The following part describes individual methods, especially the one based on spectral analysis of a tone. A description of used technologies is also a included in this part of this thesis. In the following part, the implementation and testing of application are described including opinions of several musicians about this product. At the end, the whole work is concluded and the possible further development is outlined.
Chord recognition
Soudek, Ondřej ; Glembek, Ondřej (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
The goal of this bachelor thesis is to create an application, that will perform a real-time analysis of a signal from electric or acoustic guitar and will recognize a chord or tone, played by user. This document contains basics of music theory and the solution of the problem, as well as the results of testing.
Automatic Speech Recognition System Continually Improving Based on Subtitled Speech Data
Kocour, Martin ; Veselý, Karel (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
V dnešnej dobe systémy rozpoznávania reči s veľkým slovníkom dosahujú pomerne vysoké presnosti. Za ich výsledkami však často stoja desiatky ba až stovky hodín manuálne oanotovaných trénovacích dát. Takéto dáta sú často bežne nedostupné alebo pre požadovaný jazyk vôbec neexistujú. Možným riešením je použitie bežne dostupných no menej kvalitných audiovizuálnych dát. Táto práca sa zaoberá technikou zpracovania práve takýchto dát a ich použitím pre trénovanie akustických modelov. Ďalej táto práca pojednáva o možnom využití týchto dát pre kontinuálne vylepšovanie modelov, kedže tieto dáta sú prakticky nevyčerpateľné. Pre tieto účely bol v rámci práce navrhnutý nový prístup pre výber dát.
Hybrid Recognizer of Isoladed Words
Veselý, Karel ; Černocký, Jan (referee) ; Grézl, František (advisor)
The speaker independent isolated words recignizer has various practical applications. For example it can be used to control home gadgets by PC. Even more interesting is possibility that it can be built in the user interface of any application or even into operating system to perform command based control such as invocation of applications, or execution of any other specific action. The most remarkable application of isolated recognition is in electronical dictionaries. A voice controlled word lookup could be new feature of the next generation dictionaries. Very useful is the ability to ouptut ordered list of the most likely words, which gives the user ability to learn and distinguish similar words.

National Repository of Grey Literature : 216 records found   beginprevious60 - 69nextend  jump to record:
Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.