Original title: Využití veřejných obchodních informací pro automatický trading
Translated title: Usage of Public Business Information for Automatic Trading
Authors: Gráca, Martin ; Plchot, Oldřich (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
V dnešní době moderních technologií a výkonných počítačů již klasické obchodní modely přestávají fungovat. Pro úspěšné obchodování na burze, generující konzistentní zisky, je proto vhodné využít nových možností a technologií. Cílem této práce je právě díky těmto novým technologiím vytvořit fungující automatický obchodní systém. Tato práce využívá veřejně dostupných dat uložených v databázi Americké Komise pro cenné papíry (SEC), historické ceny akcii a rekurentní neuronové sítě k vytvoření takového modelu. Výsledný obchodní systém je schopný úspěšně obchodovat a vykazovat zisk.  In the era of modern technology and high performance computers, the classical trades model getting insufficient. For successful trading, generating stable profit, it is good to use modern technologies and opportunities. The main goal of this work is to develop a trading system based on modern technologies. This work uses public business data from Edgar database managed by U.S. Securities and Exchange Commission (SEC), historical share´s prices and recurrent neural network to create such model. The final system is able to trade successfully and generate profit.
Keywords: automatic trading; fundamental analysis; market; neural network; prediction; recurrent neural network; SEC filings; stock exchange; trading; automatické obchodování; burza; fundamentální analýza; neuronová síť; obchodování; predikce; rekurentní neuronová síť; SEC filings; trh

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/62105

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-569334


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses