Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Metody inicializace vah neuronových sítí a jejich vliv na učení sítí
Prukner, Jakub ; Nemčeková, Petra (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá použitím různých metod inicializace vah umělých neuronových sítí a sledováním jejich vlivu na učení sítě. Jako úloha pro síť je zvolena klasifikace obrázků ze dvou databází MNIST a CIFAR-10. Teoretická část popisuje oblast umělých neuronových sítí a také různé metody nicializace vah. Praktická část obsahuje popis a implementaci experimentů, popis architektur a jejich hyperparametrů. Jednotlivé experimenty sledují vliv vybraných metod a jejich případných konfigurací na učení různých architektur umělých neuronových sítí. Výsledky jsou pro jednotlivé databáze a typy architektur porovnány a jsou vybrány metody, se kterými síť dosáhla nejlepšího naučení. Dále jsou vybrány metody, se kterými bylo dosaženo optimálního naučení sítě nejrychleji. Dosažené výsledky jsou diskutovány.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.