|
|
Monitoring of human body in videosequence
Plačko, Michal ; Šmirg, Ondřej (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
This thesis deals with human body detection and gestures tracking in videosequences. First, processing of videosequences in general is described. Further, different methods of human body detection are described and represented by significant papers. The most of the attention is focused on detection by real AdaBoost algorithm based on Haar-like features and Edgelet features. The practical part starts with selection of method that is implemented in this thesis. This method is detection by real AdaBoost based on Haar-like features. Further, different options of videosequence processing in JAVA are researched with justification of choice OpenCV library with JavaCV wrapper, which is used in this thesis. In the end, application itself is described, including description of GUI and description of each class and its functionality.
|
|
|
Sledování rychlosti roztékání pájky po kovovém povrchu
Růžička, Miroslav ; Dušek,, Karel (oponent) ; Starý, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá sledováním rychlosti roztékání pájky po povrchových úpravách NiAu, OSP, Sn nanesených na Cu plátovaném základním materiálu FR4 pomocí digitálních kamer. Po procesu přetavení je měřena délka roztečení pájky a velikost smáčecího úhlu. Vyhodnocuje a porovnává časové závislosti rychlosti roztečení pájky, délky roztečení pájky a smáčecí úhel pro povrchové úpravy NiAu, OSP, Sn při různých teplotách přetavení a ošetření povrchu.
|
|
|
Monitoring of human body in videosequence
Plačko, Michal ; Šmirg, Ondřej (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
This thesis deals with human body detection and gestures tracking in videosequences. First, processing of videosequences in general is described. Further, different methods of human body detection are described and represented by significant papers. The most of the attention is focused on detection by real AdaBoost algorithm based on Haar-like features and Edgelet features. The practical part starts with selection of method that is implemented in this thesis. This method is detection by real AdaBoost based on Haar-like features. Further, different options of videosequence processing in JAVA are researched with justification of choice OpenCV library with JavaCV wrapper, which is used in this thesis. In the end, application itself is described, including description of GUI and description of each class and its functionality.
|
|
|
Sledování rychlosti roztékání pájky po kovovém povrchu
Růžička, Miroslav ; Dušek,, Karel (oponent) ; Starý, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá sledováním rychlosti roztékání pájky po povrchových úpravách NiAu, OSP, Sn nanesených na Cu plátovaném základním materiálu FR4 pomocí digitálních kamer. Po procesu přetavení je měřena délka roztečení pájky a velikost smáčecího úhlu. Vyhodnocuje a porovnává časové závislosti rychlosti roztečení pájky, délky roztečení pájky a smáčecí úhel pro povrchové úpravy NiAu, OSP, Sn při různých teplotách přetavení a ošetření povrchu.
|
host ::
RSS.