|
| |
|
|
Spojité reprezentace vět v neuronovém strojovém překladu
Cífka, Ondřej ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Rosa, Rudolf (oponent)
Nedávné pokroky ve zpracování přirozeného jazyka pomocí hlubokých neuronových sítí daly vzniknout mnoha metodám získávání spojitých vektorových reprezentací textových dat. Jako jedna z těchto metod může posloužit neuronový strojový překlad, extrahujeme-li ze systému vnitřní reprezentaci vstupní věty. Nejmodernější neuronové překladové systémy jsou však založeny na mechanismu pozornosti (attention), kdy systém reprezentaci věty jako celku již vůbec nevytváří a reprezentaci tak není možné získat. V této práci navrhujeme a empiricky vyhodnocujeme nové techniky, které mají za cíl toto omezení překonat. Nejprve popisujeme stávající metody získávání a vyhodnocování větných reprezentací a rovněž představujeme dvě nové metody vyhodnocení. Dále popisujeme úpravy architektur pro strojový překlad, které umožní větné reprezentace získávat. V experimentální části tyto reprezentace analyzujeme a vyhodnocujeme je pomocí široké škály metrik se zaměřením na reprezentaci významu. Výsledky naznačují, že čím lepší je kvalita překladu, tím hůře si větné reprezentace vedou ve vyhodnocení těmito metrikami. Ani naše pokusy o regulaci větných reprezentací pomocí víceúlohového učení nepřinesly zřetelné zlepšení v tomto vyhodnocení.
|
|
| |
|
|
Word Order Patterns in Old and Modern English
REHÁKOVÁ, Zuzana
Tato diplomová práce se zabývá slovoslednými vzorci ve staré a moderní angličtině. Analýza je založená na porovnávání dvou různých textů. Teoretická část této práce je zaměřena na vývoj jazyka samotného, který je důležitý pro pochopení všech změn, které v průběhu vývoje jazyka nastaly. V praktické části jsou rozebrány jednotlivé struktury vět a zanalyzovány slovosledné vzorce. Epos Beowulf jsem si zvolila, protože je nejlépe dochovaným dílem z období staré angličtiny a autorka Agatha Christie je celosvětově známou spisovatelkou 20. století. Na základě vybraných vzorků z obou textů, je postavená analýza zaměřující se na slovosledné vzorce různých typů vět (věta jednoduchá, vedlejší věty vztažné, časové, účelové, podmínkové, atd.).
|
host ::
RSS.