Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"výrobní čas|strojové učení|predikce|hluboké učení"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Predikce výrobních časů v průmyslu pomocí metod strojového učení
 Novotný, Tomáš ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Neruda, Roman (oponent)
S rozvojem automatizace plánování v průmyslu se zvyšují požadavky na~správný odhad parametrů jednotlivých výrobních operací, především pak jejich časová náročnost. Práce se zabývá různými metodami, jak odhad časové náročnosti nových operací provádět automaticky z dříve provedených operací. První část práce se zaměřuje na standardní regresní algoritmy a jejich úpravu dle vhodnosti pro tento problém. Druhá, hlavní část práce, se soustředí na řešení s využitím hlubokých neuronových sítí, které jsou schopny zpracovat i nestrukturovaná data jako například textový popis operací. Závěrečné výsledky ukazují, že zejména pro zcela nové typy operací dosahuje hluboké učení dobré úrovně predikce. Především ve výrazně dynamických prostředích lze tedy doporučit jeho praktické využití pro plánování nových výrobků.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English