|
|
Evaluation of Little Lies in Browser Fingerprinting
Smatana, Andrej ; Hranický, Radek (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
In the digital age, preserving user privacy has become increasingly complex due to sophisticated online tracking techniques like browser fingerprinting. This invasive method can be used to create a user's unique online profile, enabling persistent reidentification. This thesis investigates the strategy of applying little lies to disrupt fingerprinting by modifying browser API outputs. This thesis critically assesess existing and novel farbling techniques in a testing environment. Also, the study delineates the intricacies of fingerprinting, evaluates farbling methods, and proposes enhancements to JShelter, aiming to fortify user privacy against tracking practices.
|
|
|
Získávání informací o uživatelích na webových stránkách
Vondráček, Tomáš ; Malinka, Kamil (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je zmapovat informace poskytované webovými prohlížeči, které mohou být v praxi použity k identifikaci uživatelů na webových stránkách. Práce se zaměřuje na získání a následnou analýzu informací o zařízeních, prohlížečích a vedlejších efektů způsobených webovými rozšířeními, které maskují identitu uživatelů. Získání informací realizuje navržená a implementovaná knihovna v jazyce TypeScript, která byla nasazena na 4 komerčních webových stránkách. Analýza získaných informací je realizována po měsíci provozu knihovny a zaměřuje se na míru získané informace, rychlost získání informací a stabilitu informací. Z datové sady vyplývá, že až 94 % potenciálně různých uživatelů disponuje unikátní kombinací informací. Hlavní přínos této práce spočívá ve vytvořené knihovně, návrhu nových metod získávání informací, optimalizace stávajících metod a určení kvalitních a nekvalitních informací na základě jejich míry informace, rychlosti získání a stability v čase.
|
|
|
Webová prezentace projektu JShelter
Krčma, Jan ; Polčák, Libor (oponent) ; Bednář, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zaobírá tvorbou uživatelsky přívětivé webové prezentace projektu JShelter, ve které jsou vyzvednuty jeho výhody v ohledu bezpečnosti jeho uživatelů při pohybování se na webu tak, aby byla dostatečně zachována jejich anonymita a zároveň i funkčnost navštěvovaných stránek. Především zde bude představeno zabezpečení poskytované rozšířením JShelter proti sledování uživatele na základě odchylky jeho vnitřních hodin a také utvrzení ochrany same-origin policy.
|
|
|
Webová prezentace projektu JShelter
Krčma, Jan ; Polčák, Libor (oponent) ; Bednář, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zaobírá tvorbou uživatelsky přívětivé webové prezentace projektu JShelter, ve které jsou vyzvednuty jeho výhody v ohledu bezpečnosti jeho uživatelů při pohybování se na webu tak, aby byla dostatečně zachována jejich anonymita a zároveň i funkčnost navštěvovaných stránek. Především zde bude představeno zabezpečení poskytované rozšířením JShelter proti sledování uživatele na základě odchylky jeho vnitřních hodin a také utvrzení ochrany same-origin policy.
|
|
|
Získávání informací o uživatelích na webových stránkách
Vondráček, Tomáš ; Malinka, Kamil (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je zmapovat informace poskytované webovými prohlížeči, které mohou být v praxi použity k identifikaci uživatelů na webových stránkách. Práce se zaměřuje na získání a následnou analýzu informací o zařízeních, prohlížečích a vedlejších efektů způsobených webovými rozšířeními, které maskují identitu uživatelů. Získání informací realizuje navržená a implementovaná knihovna v jazyce TypeScript, která byla nasazena na 4 komerčních webových stránkách. Analýza získaných informací je realizována po měsíci provozu knihovny a zaměřuje se na míru získané informace, rychlost získání informací a stabilitu informací. Z datové sady vyplývá, že až 94 % potenciálně různých uživatelů disponuje unikátní kombinací informací. Hlavní přínos této práce spočívá ve vytvořené knihovně, návrhu nových metod získávání informací, optimalizace stávajících metod a určení kvalitních a nekvalitních informací na základě jejich míry informace, rychlosti získání a stability v čase.
|
|
| |
host ::
RSS.