|
|
Vizuální simulátor a ladicí program pro neuronové sítě
Beluský, Ondrej ; Zbořil, František (oponent) ; Martinek, David (vedoucí práce)
Umelé neurónové siete predstavujú paralelné systémy. Táto časť umelej inteligencie je stále skúmaná. Neurónové siete sú definované ako malý výpočtový procesor. Tieto siete disponujú známkami ľudskej inteligencie, pretože majú schopnosť učenia sa. Ich cieľom je simulácia ľudského mozgu, avšak vytvorenie siete so všetkými schopnosťami je vzhľadom k počtu neurónov a prepojení nemožné. Preto sú simulované len niektoré aspekty ľudského myslenia. Mojou úlohou bolo vytvoriť simulátor a ladiaci nástroj pre tieto siete. Program mal umožňovať krokovanie algoritmu pre učenie siete. Taktiež cieľom bolo implementovať editor, ktorý by umožnil vytvorenie a editáciu neurónovej siete.
|
|
|
Automatic Speech Detection for VHF Channel
Nováková, Mária ; Veselý, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
A noisy environment in air traffic communication is an unavoidable problem. The communication between the control tower and the pilot should be the most reliable and effective. That is why voice activity detection is crucial for recognising the start of the speech segment of the communicants for automated systems. The speakers take turns providing information by pressing the push-to-talk button. To detect voice activity, various approaches are used. Even though these methods are effective, machine learning can easily outshine them. Neural networks are widely used in voice activity detection as well as in other areas. Properly trained models are efficient and adaptable. In this thesis, a solution for voice activity detection together with push-to-talk detection is proposed. Proposed models are evaluated and compared. The adaptation of the GPVAD approach is discussed and compared to the proposed models. Neural networks will have their chance to once again prove that they are suitable for any task.
|
|
|
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Radoš, Daniel ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá algoritmickým obchodovaním na forexovom trhu s využitým umelých neurónových sietí. Na úvod sú popísané termíny dôležité pre obchodovanie obecne. V práci je ďalej popísaná teória neurónových sietí a ich možné využitie. Praktická časť obsahuje navrhnuté obchodné stratégie s neurónovými sieťami. Vstup siete tvoria vybrané indikátory technickej analýzy alebo priamo cenové úrovne. Obchodné stratégie boli implementované a otestované. V závere práce sú vyhodnotené výsledky jednotlivých obchodných modelov.
|
|
|
Automatic Speech Detection for VHF Channel
Nováková, Mária ; Veselý, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
A noisy environment in air traffic communication is an unavoidable problem. The communication between the control tower and the pilot should be the most reliable and effective. That is why voice activity detection is crucial for recognising the start of the speech segment of the communicants for automated systems. The speakers take turns providing information by pressing the push-to-talk button. To detect voice activity, various approaches are used. Even though these methods are effective, machine learning can easily outshine them. Neural networks are widely used in voice activity detection as well as in other areas. Properly trained models are efficient and adaptable. In this thesis, a solution for voice activity detection together with push-to-talk detection is proposed. Proposed models are evaluated and compared. The adaptation of the GPVAD approach is discussed and compared to the proposed models. Neural networks will have their chance to once again prove that they are suitable for any task.
|
|
|
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Radoš, Daniel ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá algoritmickým obchodovaním na forexovom trhu s využitým umelých neurónových sietí. Na úvod sú popísané termíny dôležité pre obchodovanie obecne. V práci je ďalej popísaná teória neurónových sietí a ich možné využitie. Praktická časť obsahuje navrhnuté obchodné stratégie s neurónovými sieťami. Vstup siete tvoria vybrané indikátory technickej analýzy alebo priamo cenové úrovne. Obchodné stratégie boli implementované a otestované. V závere práce sú vyhodnotené výsledky jednotlivých obchodných modelov.
|
|
|
Vizuální simulátor a ladicí program pro neuronové sítě
Beluský, Ondrej ; Zbořil, František (oponent) ; Martinek, David (vedoucí práce)
Umelé neurónové siete predstavujú paralelné systémy. Táto časť umelej inteligencie je stále skúmaná. Neurónové siete sú definované ako malý výpočtový procesor. Tieto siete disponujú známkami ľudskej inteligencie, pretože majú schopnosť učenia sa. Ich cieľom je simulácia ľudského mozgu, avšak vytvorenie siete so všetkými schopnosťami je vzhľadom k počtu neurónov a prepojení nemožné. Preto sú simulované len niektoré aspekty ľudského myslenia. Mojou úlohou bolo vytvoriť simulátor a ladiaci nástroj pre tieto siete. Program mal umožňovať krokovanie algoritmu pre učenie siete. Taktiež cieľom bolo implementovať editor, ktorý by umožnil vytvorenie a editáciu neurónovej siete.
|
host ::
RSS.