keywords:"umělá evoluce" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"umělá evoluce"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Umělý život Weigl, František ; Šoustek, Petr (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce) Tato bakalářská práce se zabývá problematikou umělého života. První část poskytuje stručný přehled historie umělého života a současné dělení umělého života. Ve druhé části práce jsou popsány některé významné softwarové modely umělého života. Poslední část práce obsahuje jednoduché experimenty s vybraným celulárním automatem. Úplný záznam
	Umělý život Weigl, František ; Šoustek, Petr (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce) Tato bakalářská práce se zabývá problematikou umělého života. První část poskytuje stručný přehled historie umělého života a současné dělení umělého života. Ve druhé části práce jsou popsány některé významné softwarové modely umělého života. Poslední část práce obsahuje jednoduché experimenty s vybraným celulárním automatem. Úplný záznam
	Genetic programming in Swift for human-competitive evolution Mánek, Petr ; Mráz, František (vedoucí práce) ; Gemrot, Jakub (oponent) Evoluční algoritmy napodobují biologický proces přirozeného výběru. Osvědčily se zejména jako optimalizační a vyhledávací metody. Předmětem této práce je návrh a implementace programátorské knihovny obsahující často používané nástroje pro tvorbu evolučních algoritmů v novém programovacím jazyce Swift. Výsledný software je kompatibilní s linuxovými systémy i chytrými mobilními telefony. Široké spektrum podporovaných technologií umožňuje jeho úspěšnou aplikaci v situacích, kdy signály musí být zpracovány uvnitř zařízení, které je naměřilo, nezávisle na ostatních výpočetních jednotkách. Díky zjednodušené syntaxi jazyka Swift navíc zdrojový kód knihovny spolu s přiloženými ukázkami jejího použití ilustrují základní principy evolučních algoritmů a genetického programování pro využití ve výuce. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English