Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"teplotní časové řady"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Statistická analýza historických časových řad
 Gergelits, Václav ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
Název práce: Statistická analýza historických časových řad Autor: Václav Gergelits Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. e-mail vedoucího: antoch@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V předložené práci se zabýváme statistickou analýzou řad ročních průměrných teplot ze sedmi evropských měst z projektu Evropské unie IMPROVE. Vlastnosti časové řady jsou nejprve zkoumány metodami popisné statistiky, je posuzována jejich homoskedas- ticita, autokorelace a normalita. Referujeme o způsobech, jakými byla data adjustována, včetně zohlednění vlivu městského tepelného ostrova, a o dostupnosti dalších dat. V teoretické části představujeme teorii detekce bodu změny pro model jedné změny včetně zohlednění autokorelace a modelu více změn. V praktické části analyzujeme data metodou detekce bodu změny. Významný nárůst teplot nebyl detekován pro časové řady Cádiz a Uppsala. Pro ostatní časové řady nárůst vesměs detekován byl. Nárůst teploty by mohl souviset s adjustací teplotních řad na městský tepelný ostrov. Klíčová slova: detekce bodu změny, teplotní časové řady 1
Úplný záznam
Statistická analýza historických časových řad
 Gergelits, Václav ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
Název práce: Statistická analýza historických časových řad Autor: Václav Gergelits Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. e-mail vedoucího: antoch@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V předložené práci se zabýváme statistickou analýzou řad ročních průměrných teplot ze sedmi evropských měst z projektu Evropské unie IMPROVE. Vlastnosti časové řady jsou nejprve zkoumány metodami popisné statistiky, je posuzována jejich homoskedas- ticita, autokorelace a normalita. Referujeme o způsobech, jakými byla data adjustována, včetně zohlednění vlivu městského tepelného ostrova, a o dostupnosti dalších dat. V teoretické části představujeme teorii detekce bodu změny pro model jedné změny včetně zohlednění autokorelace a modelu více změn. V praktické části analyzujeme data metodou detekce bodu změny. Významný nárůst teplot nebyl detekován pro časové řady Cádiz a Uppsala. Pro ostatní časové řady nárůst vesměs detekován byl. Nárůst teploty by mohl souviset s adjustací teplotních řad na městský tepelný ostrov. Klíčová slova: detekce bodu změny, teplotní časové řady 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English