Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Diffusion Models and their Impact on Cybersecurity
Dvorščák, Patrik ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Lapšanský, Tomáš (vedoucí práce)
This thesis explores the performance of diffusion models (DMs) and generative adversarial networks (GANs) in creating AI-generated visual content across multiple applications, including face synthesis, text-to-image generation, artistic rendering, image-to-image translation, video synthesis, and super-resolution. Through comparative experiments, this research evaluates the models' ability to generate detailed, realistic, and artistically compelling visuals from textual and image prompts. The results reveal that DMs excel in producing highly detailed images that closely follow text prompts, particularly effective in face synthesis and text-to-image tasks. In contrast, GANs are more adept at rendering realistic environmental scenes, suitable for applications requiring immersive visuals. Both model types are competent in artistic rendering, though they differ in style adaptation and creativity. The thesis concludes with future research directions aimed at enhancing model efficacy and integrating these technologies more effectively into practical applications.
Superrozlišení v obraze pro zajištění vylepšeného monitorování zabezpečených prostorů
Rosa, Martin ; Mezina, Anzhelika (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Cieľom bakalárskej práce bolo porovnať modely super-rozlíšenia s aplikáciou na reštaurovanie fotiek ľudských tvárí. V práci sme spracovali rešerš technológií superrozlíšenia a následne sme natrénovali a porovnali 5 modelov. Zameriavame sa hlavne na oblasť superrozlíšenia, ktorá by mohla byť nápomocná na identifikáciu osôb z bezpečnostných kamier. Použité technológie boli preto vyberané na základe percepčnej kvality a schopnosti identifikácie osoby na výstupnom snímku. Práca ukázala účinnosť porovnaných modelov pomocou objektívnych aj subjektívnych metrík. Výsledky boli porovnané v dotazníku (106 respondentov). Dotazník ukázal účinnosť použitia vlnovej transformácie v superrozlíšení tvarí.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.