Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"summarization|reinforcement learning|language model|self-supervision"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Self-Supervised Summarization via Reinforcement Learning
 Kripner, Matěj ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Straka, Milan (oponent)
Sumarizační modely v kontextu hlubokého učení jsou tradičně trénovány metodou ma- ximální věrohodnosti s použitím referenčních souhrnů. Aktivní je také výzkum v oblasti učení s vlastním dohledem (self-supervised), kde reference nejsou vyžadovány a výsledné modely jimi nejsou limitovány. Na tento výzkum navazujeme v této práci návrhem nové funkce odměn (reward function), která hodnotí kvalitu jednotlivých tokenů souhrnu. Tuto funkci pak aplikujeme ve zpětnovazebním učení. Celou trénovací logiku implementujeme modulárně, kdy nezávisle na sobě vyhodnocujeme a ladíme modul učení s učitelem, al- goritmus zpětnovazebního učení a funkci odměn. Stejně tak ladíme i výsledný program po propojení těchto komponent. Výsledné modely vyhodnocujeme na 12 automatických a 3 manuálních metrikách. V téměř všech případech náš přístup zlepšil skóre na metrikách nevyžadujících referenční souhrn (reference-free). 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English