Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"strojové|učení|optimalizace|stochastický|gradient|projekce"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Konvergence stochastického gradientu v úlohách strojového učení
 Jelínková, Marie ; Branda, Martin (vedoucí práce) ; Kozmík, Karel (oponent)
Tato práce se zabývá hledáním minima účelové funkce, která je součtem diferenco- vatelné (možno i nekonvexní) a obecné konvexní funkce. Zaměřili jsme se na metody stochastického a projektovaného gradientového sestupu ze strojového učení. Představu- jeme metodu kombinující oba přístupy. Postupně zavedeme potřebné pojmy a představíme RSPG algoritmus schopný řešit daný problém. Dokážeme jeho konvergenci pro konvexní i nekonvexní funkce. Součástí práce je i krátká numerická studie. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English