Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Optimalizace a aplikace nelineárního spektrálního unmixingu v průtokové cytometrii
Nemec, Matěj ; Musil, Jan (vedoucí práce) ; Stuchlý, Jan (oponent)
Pokroky v oblasti prtokové cytometrie umoují její vyuití pro high-througput zpracování single-cell vzork a mení relativn velkého mnoství odliných marker. Pro efektivní vyuití této technologie je ale nezbytné unmixovat zmená bunná spektra a tím se zptn dobrat interpretovatelných výsledk. K eení unmixo- vacího problému se v souasnosti typicky vyuívají lineární dekonvoluní algo- ritmy, jak napíklad metoda nejmeních tverc, které ale mají problémy s opti- málním zpracováním variabilních zdroj umu pi mení vzorku. Cílem této práce je porovnat novou nelinearní unmixovací metodu nougad, která vyuíva algo- ritmus graidentního sestupu. Pro objektivní porovnání metod jsme vytvoili model, který generuje realistická data se známou 'pravdou', naimplemento- vali paralelizovanou verzi algoritmu nougad a Bayesovsky zoptimalizovali pís- luné hyperparametry. Algoritmy jsme porovnali prostednitvím nkolik rzných metrik. Ze srovnání jasn vyplívá, e nougad typicky podává lepí výsledky ne testované lineární algoritmy. Nougad se tedy zdá být lepí volbou pro praktické vyuití a zárove slibným kandidátem pro dalí optimalizaci a vývoj. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.