Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Spillover effect on crime during the COVID-19 lockdowns in the Czech Republic
Vondrášek, Martin ; Mišák, Vojtěch (vedoucí práce) ; Schwarz, Jiří (oponent)
Tato práce zkoumá vliv opatření proti onemocnění COVID-19 na šíření kri- minality v České republice. K tomuto účelu jsou využita denní panelová data. Získané výsledky ukazují, že implementace těchto opatření, jako je například omezení volného pohybu, má významně negativní dopad na všechny kategorie kriminality, včetně násilných trestných činů, majetkových trestných činů, přes- tupků v souvislosti s Oddělením pro bezpečnost silničního provozu a dalších přestupků. Jako základní model je aplikována regrese pomocí metody nej- menších čtverců s fixními efekty. Kvůli přítomnosti prostorové prodlevy závislé proměnné je k vyřešení této situace využit model s prostorovou prodlevou a fixními efekty. Následná analýza zahrnuje také z-test, který překvapivě ukázal statisticky významné zvýšení efektu šíření přestupků v souvislosti s Oddělením pro bezpečnost silničního provozu během období COVID-19 v České republice.
Analýza teplotní mapy města Brna
Kozubek, Jakub ; Hurta, Martin (oponent) ; Mrázek, Vojtěch (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou teplotních dat pro oblast města Brna. Věnuje se návrhu a ověřování hypotéz pro oteplování a ochlazování částí města. Výsledkem práce jsou metody pro statistické testování a pro regresní analýzu implementované v programovacím jazyce Python, výsledky získané pomocí těchto metod a jejich následná interpretace vzhledem k původně navrženým hypotézám.
The Electoral Success of Far-right in Slovakia: An Empirical Analysis
Osuský, Peter ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Cílem práce je najít faktory, které byly katalyzátory resp. inhibitory nečekaného volebního úspěchu slovenské, krajně pravicové strany Lidová strana Naše Slovensko ("LSNS") a vytvořit model, který popisuje její volební zisky v okresech Slovenska v ostatních parlamentních volbách v roce 2016. Pro jeho dosažení je v práci aplikována metoda regresní a prostorově - regresní analýzy. Práce přichází k závěru, že pomocí demografických, socioekonomických a v případě prostorové regrese i geografických charakteristik jednotlivých okresů jako míra podíl vysokoškolsky vzdělané populace, podíl mužů, přítomnost romské, nebo maďarské menšiny atd. lze relativně přesně odhadnout volební zisk LSNS v nich.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.