|
|
Komprimované snímání v perfuzním zobrazování pomocí magnetické rezonance
Mangová, Marie ; Veselý, Vítězslav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Perfúzní zobrazování pomocí magnetické rezonance je lékařská diagnostická metoda, která se zdá být v dnešní době velmi slibnou. Tato práce se zabývá řídkými reprezentacemi, rekonstrukcí matic s nízkou hodností a komprimovaným snímáním, které umožňuje překonání současných fyzikálních možností perfúzního zobrazování pomocí magnetické rezonance. Dále představuje několik modelů pro rekonstrukci naměřených perfúzních dat a uvádí numerické metody pro jejich softwarovou implementaci, která je důležitou součástí práce. Navržené modely jsou ověřeny na simulovaných i reálných perfúzních datech z magnetické rezonance.
|
|
|
Hledání slovníku pro audiosignály
Martinek, Václav ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato prace by mela odpovedet, z ceho se sklada audiosignal. Zabyva se tedy ucenim slovniku pro audiosignaly na zaklade ridkych reprezentaci. Jsou zde popsany jednotlive algoritmy, ktere jsou dulezite k vytvoreni prizpusobenych slovniku. Dale v praci nalezneme srovnani reprezentace signalu pomoci Fourierovy transformace a natrenovaneho slovniku. Je zde popsana tvorba databaze hudebnich zvuku
|
|
| |
|
|
Dvě úlohy z oblasti zpracování videa netradičními prostředky
Kánský, Antonín ; Mangová, Marie (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je pomocí řídké reprezentace signálů řešit dvě úlohy z oblasti zpracování videa. Je zde objasněna problematika tradičního řešení dvou efektů, tedy separace pozadí od pohybujícího se popředí a obnovení dvou obrazů z neúplného pozorování jejich křížového prolnutí, a také problematika řídkosti signálů. K řešení bylo použito metody sledování hlavních komponent (PCP). Výsledný algoritmus implementován v prostředí MATLAB a následně otestován simulovanými a reálnými daty.
|
|
|
Doplňování chybějících dat ve zvukových signálech
Bartlová, Hana ; Veselý, Vítězslav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá doplňováním chybějících dat do zvukových signálů. Na úvod jsou shrnuty základní poznatky využívané dále v textu. Před samotnou aplikační částí je představena řídká reprezentace signálů a některé algoritmy jejího hledání. V kapitole věnované doplňování dat je formulován problém a krátce popsány a srovnány dosavadní metody řešení. Poté je uveden nejnovější přístup řešení využívající harmonickou strukturu signálů a provedeny experimenty. Na závěr je odvozen algoritmus pro zajištění maximální efektivity výpočtu.
|
|
|
Alternativní JPEG kodér/dekodér
Jirák, Jakub ; Kiska, Tomáš (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Kodek JPEG je v současné době nejrozšířenější obrázkový formát. Tato práce se zabývá navrhnutím a implementací alternativního JPEG kodeku využívajícího proximální algoritmy v kombinaci se zafixováním bodů z původního obrazu k potlačení artefaktů vznikajících v běžném JPEG kodéru. V rámci řešení daného problému byla nejprve využita prox_TV a následně Douglas-Rachford algoritmus, pro který byla odvozena speciální funkce využívající l_1-normu k rekonstrukci obrazu. Výsledky navrhnutého řešení jsou velmi dobré, jelikož dokáže efektivně potlačit vzniklé artefakty a zároveň výsledek odpovídá obrazu s vyšším nastaveným kvalitativním faktorem. Navrhnutá metoda dosahuje velmi dobrých výsledků jak pro jednoduché obrázky tak pro fotografie, avšak v případě velkých obrázků (1024x1024 px) a větších je zapotřebí velkého množství výpočetního času, proto je metoda vhodná spíše pro menší obrázky.
|
|
| |
|
|
Hledání slovníku pro audiosignály
Martinek, Václav ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato prace by mela odpovedet z ceho se sklada audio signal. Zabyva se tedy ucenim slovniku pro audio signaly na zaklade ridkych reprezentaci. Jsou zde popsany jednotlive algoritmy, ktere jsou dulezite k vytvoreni prizpusobenych slovniku. Dale v praci nalezneme srovnani reprezentace signalu pomoci fourierovy transformace a natrenovaneho slovniku. Je zde popspana tvorba databaze hudebnich zvuku.
|
|
|
Hledání slovníku pro audiosignály
Martinek, Václav ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato prace by mela odpovedet, z ceho se sklada audiosignal. Zabyva se tedy ucenim slovniku pro audiosignaly na zaklade ridkych reprezentaci. Jsou zde popsany jednotlive algoritmy, ktere jsou dulezite k vytvoreni prizpusobenych slovniku. Dale v praci nalezneme srovnani reprezentace signalu pomoci Fourierovy transformace a natrenovaneho slovniku. Je zde popsana tvorba databaze hudebnich zvuku
|
|
| |
host ::
RSS.