Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Software using random forest for risk prediction of heart valve surgery patients
HERMANUTZ, Georg
CASPeR - Cardiac surgery prediction tool for risk stratification of heart valve surgeries is presented. The base builds a machine learning pipeline for training a random forest classifier which predicts the mortality after a certain amount of days after the surgery was performed. The classifier also offers a list of potential risk factors through its in build feature selection. With a survival analysis the groups "high-risk" and "low-risk" are compared with each other to check for statistical difference. The tool uses "Shiny" a R package which offers a web frame work to develop data analysis visualizations for the User Interface. CASpeR is delivered as a Microsoft Windows standalone desktop application, that comes with a .exe installer and a detailed manual.
Metody vizualizace dat pomocí statistického výpočetního prostředí R.
Hanková, Monika ; Procházka, Jiří (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Grafické zpracování dat je pro statistiku mnohdy klíčovým elementem analýzy. Tato práce zkoumá metody vizualizace dat ve statistickém výpočetním prostředí R, které díky přídavným balíčkům nabízí různé nástroje zobrazování grafů. Zobrazování dat může být mnohem komplikovanější, než se může zdát, pozornost je v této práci věnována celkovému propojení balíčků, ale hlavně způsobům vizualizace dat v základním balíčku, balíčku ggplot2 a lattice. Tyto balíčky jsou postaveny na teoretických základech tradičního grafického modelu v R, modelech grammar of graphics a trellis plotting. Jednoduchý přehled rozdílů mezi jednotlivými balíčky poskytuje interaktivní shiny aplikace, která vybraná data zobrazí pomocí pár kliků pro všechny tři balíčky.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.