|
|
Rekonstrukce pozadí z několika fotografií
Motáček, Vladimír ; Žák, Pavel (oponent) ; Seeman, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rekonstrukcí pozadí z několika fotografií (efekt tzv. vylidnění scény). Jsou zde představeny metody na získávání pozadí z videa a diskuze jejich využití pro práci s fotografiemi. Největší důraz je kladen na přístup modelování pozadí za pomocí směsi Gaussových funkcí (mixture of Gaussian) a s tím spjatá snaha o vylepšení tohoto algoritmu vzhledem ke statickému obrazu. U pořízených snímků se předpokládá scéna snímána ze stativu.
|
|
|
Automatické vyhodnocení záznamu cílové kamery
Jahoda, Vojtěch ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce řeší automatizaci vyhodnocování cílové fotografie v atletice. Detekce závodníků na cílové fotografii byla provedena pomocí knihovny OpenPose. Následně byla provedena segmentace pozadí závodníka pro odstranění šumu a ořez pro jednotlivé závodníky. Samotné vyhodnocení je řešeno pomocí regresní konvoluční neuronové sítě. Při detekci postav na fotografii bylo dosaženo přesnosti 70.94% a 89.28% vyhodnocených záznamů dosáhlo přesnosti do 10 ms. Hlavní přínos této práce je pro začínající cílové rozhodčí, neboť bude mít jíž předem k dispozici vyhodnocený cílový záznam, který mu ušetří čas. Dalším využitím je možnost pro trenéry a závodníky, kteří si budou mocí ověřit vyhodnocené záznamy.
|
|
|
Automatické vyhodnocení záznamu cílové kamery
Jahoda, Vojtěch ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce řeší automatizaci vyhodnocování cílové fotografie v atletice. Detekce závodníků na cílové fotografii byla provedena pomocí knihovny OpenPose. Následně byla provedena segmentace pozadí závodníka pro odstranění šumu a ořez pro jednotlivé závodníky. Samotné vyhodnocení je řešeno pomocí regresní konvoluční neuronové sítě. Při detekci postav na fotografii bylo dosaženo přesnosti 70.94% a 89.28% vyhodnocených záznamů dosáhlo přesnosti do 10 ms. Hlavní přínos této práce je pro začínající cílové rozhodčí, neboť bude mít jíž předem k dispozici vyhodnocený cílový záznam, který mu ušetří čas. Dalším využitím je možnost pro trenéry a závodníky, kteří si budou mocí ověřit vyhodnocené záznamy.
|
|
|
Rekonstrukce pozadí z několika fotografií
Motáček, Vladimír ; Žák, Pavel (oponent) ; Seeman, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rekonstrukcí pozadí z několika fotografií (efekt tzv. vylidnění scény). Jsou zde představeny metody na získávání pozadí z videa a diskuze jejich využití pro práci s fotografiemi. Největší důraz je kladen na přístup modelování pozadí za pomocí směsi Gaussových funkcí (mixture of Gaussian) a s tím spjatá snaha o vylepšení tohoto algoritmu vzhledem ke statickému obrazu. U pořízených snímků se předpokládá scéna snímána ze stativu.
|
host ::
RSS.