|
|
Neural Networks at the Level of Network Packets and Flows
Urbánek, Petr ; Jeřábek, Kamil (oponent) ; Poliakov, Daniel (vedoucí práce)
This thesis addresses the integration of neural networks into network flow monitoring, particularly focusing on the ipfixprobe — an open-source network flow exporter developed by CESNET. The objective is to explore the potential of neural networks for classifying and extracting representations from network flows. The challenges of deploying such solutions in large-scale production environments are considered, with a specific emphasis on enhancing efficiency and effectiveness in dynamic technological landscapes.
|
|
|
Distribuovaný nástroj pro extrakci informace ze síťových toků
Sedlák, Michal ; Grégr, Matěj (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá extrakcí informací ze záznamů o tocích, které jsou výsledkem monitorování sítí systémem IPFIX. Cílem práce je navrhnout nástroj umožňující provádět dotazování nad úložištěm síťových toků, které vytváří open-source kolektor IPFIXcol2. Dotazování je prováděno s ohledem na co nejvyšší efektivitu a výkonnost, čehož je docíleno využitím vhodných datových struktur a paralelizací na úrovni vláken a také s využitím více strojů.
|
|
|
Optimalizace distribuovaného kolektoru síťových toků
Wrona, Jan ; Grégr, Matěj (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá optimalizací distribuovaného kolektoru informací o IP tocích. V současnosti často využívaným řešením je centralizovaný kolektor, který ale naráží na své výkonnostní limity v prostředí rozsáhlých a vysokorychlostních sítí. Implementace distribuovaného kolektoru je teprve v počátcích a je potřeba hledat řešení, která dokážou plně využít potenciál distribuovaného systému. Proto práce přináší návrh architektury bez sdílených komponent a bez jediného bodu selhání, distribuovaný kolektor je s jejím použitím odolný proti výpadku minimálně jednoho uzlu. Součástí práce je také distribuovaný dotazovací systém, jehož výkon škáluje lineárně v závislosti na počtu uzlů.
|
|
|
Analýza zachyceného DNS provozu
Hmeľár, Jozef ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Kováčik, Michal (vedoucí práce)
Táto práce je zaměřená na analýzu zachyceného DNS provozu. Úvod práce je zaměřený na základní popis počítačových sítí, službu DNS a popisu síťových toků. Pak se práce zaměřuje analýzou formátů Netflow, IPFIX a PCAP, analýzou a implementaci nástroje pro analýzu DNS provozu v jazyce C++. Závěr je věnovaný výsledkům implementovaného nástroje.
|
|
|
Distribuovaný nástroj pro extrakci informace ze síťových toků
Sedlák, Michal ; Grégr, Matěj (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá extrakcí informací ze záznamů o tocích, které jsou výsledkem monitorování sítí systémem IPFIX. Cílem práce je navrhnout nástroj umožňující provádět dotazování nad úložištěm síťových toků, které vytváří open-source kolektor IPFIXcol2. Dotazování je prováděno s ohledem na co nejvyšší efektivitu a výkonnost, čehož je docíleno využitím vhodných datových struktur a paralelizací na úrovni vláken a také s využitím více strojů.
|
|
|
Detekce komunikace malware v síťových tocích
Korvas, Václav ; Matoušek, Petr (oponent) ; Ryšavý, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou síťové komunikace škodlivého kódu, způsoby jejich analýzy a především srovnáním přesností různých algoritmů strojového učení mezi sebou. Práce přináší srovnání přesnosti jednotlivých algoritmů strojového učení, jak na testovacích datech tak při použití v reálném provozu. Jako metriky pro vyhodnocení výsledků byla použita přesnost, F1-skóre a míra falešné pozitivity. Na testovacích datech se jako nejpřesnější ukázaly algoritmy Random Forest a XGBoost, které dosáhly přesnosti 99.2% s mírou falešné pozitivity 0.6%. Při experimentech v reálném provozu bylo přibližně 9% toků nesprávně detekováno a klasifikováno jako malware. Při napadení počítače pak míra klasifikovaných toků jako malware, vzrostla na 18% a k tomu bylo zachyceno několik indikátorů kompromitace, které toto napadení potvrdily.
|
|
|
Optimalizace distribuovaného kolektoru síťových toků
Wrona, Jan ; Grégr, Matěj (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá optimalizací distribuovaného kolektoru informací o IP tocích. V současnosti často využívaným řešením je centralizovaný kolektor, který ale naráží na své výkonnostní limity v prostředí rozsáhlých a vysokorychlostních sítí. Implementace distribuovaného kolektoru je teprve v počátcích a je potřeba hledat řešení, která dokážou plně využít potenciál distribuovaného systému. Proto práce přináší návrh architektury bez sdílených komponent a bez jediného bodu selhání, distribuovaný kolektor je s jejím použitím odolný proti výpadku minimálně jednoho uzlu. Součástí práce je také distribuovaný dotazovací systém, jehož výkon škáluje lineárně v závislosti na počtu uzlů.
|
|
|
Analýza zachyceného DNS provozu
Hmeľár, Jozef ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Kováčik, Michal (vedoucí práce)
Táto práce je zaměřená na analýzu zachyceného DNS provozu. Úvod práce je zaměřený na základní popis počítačových sítí, službu DNS a popisu síťových toků. Pak se práce zaměřuje analýzou formátů Netflow, IPFIX a PCAP, analýzou a implementaci nástroje pro analýzu DNS provozu v jazyce C++. Závěr je věnovaný výsledkům implementovaného nástroje.
|
host ::
RSS.