Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Real-Time Processing of Intracranial EEG Signals
Begáň, Patrik ; Malik, Aamir Saeed (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
In this thesis, we designed and implemented a tool that is able to process intracranial EEG signals in real-time. That is done by applying functions for computing various iEEG biomarkers implemented in python library Epycom on the incoming data stream and storing the results into the database. We compared results computed by our tool against the offline computations and evaluated if real-time signal processing is suitable for clinical practice. 
Real-Time Processing of Intracranial EEG Signals
Begáň, Patrik ; Malik, Aamir Saeed (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
In this thesis, we designed and implemented a tool that is able to process intracranial EEG signals in real-time. That is done by applying functions for computing various iEEG biomarkers implemented in python library Epycom on the incoming data stream and storing the results into the database. We compared results computed by our tool against the offline computations and evaluated if real-time signal processing is suitable for clinical practice. 
Optimální podmínky pro maximalizaci informační divergence exponenciální rodiny
Matúš, František
Informační divergence pravděpodobnostní míry P od exponenciální rodiny se definuje jako infimum divergencí P od Q v E. Byly spočteny směrové derivace této divergence pomocí nových výsledků o konjugaci log-Lapaceovy transformace. Byly formulovány nové nutné podmínky prvního řádu proto, aby P byla maximalizátorem této divergence

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.