|
|
Aplikace nad otevřenými a propojitelnými daty
Tran, Dac Ha ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Tato bakalářská práce jedná o aplikacích vycházejících z otevřených a propojitelných dat. Dělí se na čtyři části. V první, úvodní části, vymezím cíle práce a vysvětlím základní po-jmy. Ve druhé části představím čtyři existující aplikace, identifikuji jejich potenciální pří-nosy i možná rizika jak pro vládní instituce, firmy, tak i pro běžné občany. Vycházet budu z aplikací vytvořených v soutěži "Společně otevíráme data" o nejlepší aplikaci nad otevře-nými a propojitelnými daty Fondu Otakara Motejla. Ve třetí části navrhnu deset vlastních zadání pro aplikace vycházející nad otevřenými daty, popíšu jejich funkcionalitu, určím cílovou skupinu a identifikuji jejich potenciální přínosy a rizika. Na konci třetí části všechny mnou navržené aplikace vyhodnotím a pomocí pásmového vyhodnocení určím jejich přínosy a rizika. V poslední, čtvrté části, zvolím kritéria vyhodnocení aplikací. Poté své navržené aplikace odešlu k bodovému vyhodnocení pěti odborníkům. Na konci sestavím tabulku s pořadím aplikací podle získaných bodů.
|
|
|
Datová kvalita v prostředí otevřených a propojitelných dat
Tomčová, Lucie ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá datovou kvalitou v prostředí otevřených a propojitelných dat. Mezi cíle patří vymezení specifik datové kvality v tomto prostředí. Na specifika je nahlíženo zejména z pohledu dimenzí datové kvality (tj. vlastností dat, které v rámci datové kvality sledujeme) a možností jejich měření. Dále práce definuje vliv, který má na datovou kvalitu převod dat do propojitelné podoby, a to s přihlédnutím k možným rizikům a přínosům, které dále datovou kvalitu mohou ovlivňovat. Na základě stanovených dimenzí datové kvality, které jsou shledány jako relevantní pro prostředí otevřených a propojitelných dat, je sestaven seznam metrik, jež jsou verifikovány na reálných datech (otevřená propojitelná data publikována orgánem státní správy). Práce ukazuje na potřebu posouzení a řízení datové kvality s přihlédnutím k rozdílům, které se váží k tomuto specifickému prostředí. Zároveň práce nabízí možnosti dalšího zkoumání této problematiky a prezentuje navazující směry, kterými je možné ubírat se při teoretickém i praktickém rozvíjení tématu.
|
host ::
RSS.