|
|
Forecasting oil prices volatility with Google searches
Tolstoguzova, Ekaterina ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Zafeiris, Dimitrios (oponent)
Kombinácia zrýchlujucej sa dynamiky obchodovania na trhu s ropou a rapídneho rozvoja technológií umožňuje jednoduchý prenos externých informačných šokov cez internet. V tejto práci skúmame vzájomné vzťahy medzi troma referenčnými cenami ropy, CBOE Cruide oil indexom volatility a Google vyhľadávaniami. Za účelom testovania Grangerovej kauzality a uskutučnenia impulse-response analýzy sme vytvorili VAR model. Výsledky ukazujú jednostranné aj obojstranný pričinný vzťah medzi cenami ropy, OVX a Google vyhľadávaniami. Out-of sample predpovede a Diebold-Marianov test nám ukázali je možné využiť Google trends na zlepšenie krátkodobej predikciu v prípade modelu s WTI cenami a indexom volatility.
|
|
|
The impact of renewable resources on price volatility in the European power markets
Líšková, Katarína ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Luňáčková, Petra (oponent)
Integrácia obnovitel'ných zdrojov energie ovplyvňuje spotovú cenu elektriny a jej odchýl'ku. Otvorenou otázkou zostáva, akým smerom. Fluktuácie volatility ohrozujú stabilitu dodávky elektriny, ovplyvňujú obchodné stratégie a vytvárajú neistotu v plánovaní optimálneho inštalovaného výkonu. V tejto práci sú skúmané faktory ovplyvňujúce cenovú volatilitu na českom a nemeckom dennom trhu elektriny, s dôrazom na penetráciu obnovitel'ných zdro- jov energie. Pokial' je nám známe, ide o prvú štúdiu zameranú na túto problematiku na českom trhu s elektrinou. Je aplikovaná nedávno zavedená metóda kvadratickej variácie s úpravou pre ceny elektriny. Realizovaná volatilita je rozdelená na spojitý a skokový komponent. Spojitá čast' je modelovaná pomocou trojice heterogénnych autoregresívnych modelov, ktoré sa líšia zložitost'ou a zahrnutím fundamentálnych trhových špecifík. Je navrhnutá úprava každého modelu pre špecifický trh a modely sú porovnané "in-sample" aj "out-of-sample". Pridanie exogénnych premenných − ceny komodít, poveternostné podmienky a sezónne premenné − do jednoduchšieho heterogénneho autoregresívneho modelu zlepšuje presnost' predpovede volatility. Výsledky naznačujú vyššiu spojitú volat- ilitu na nemeckom...
|
|
|
The Feltham-Ohlson Model: Goodwill and Price Volatility
Janský, Michael ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Baruník, Jozef (oponent)
Tato práce odvozuje a testuje hypotézu, že vyšší hodnota dobrého jména firmy v poměru k účetní hodnotě vlastního jmění zvyšuje volatilitu ceny akcií a objem obchodování, a že dále tento vztah je silnější, pokud zdroje dobrého jména nemohou být zaneseny do účetnictví. Hypotéza je odvozena z teorie oceňování residuálních přijmů a Feltham- Ohlsonova modelu oceňování společností, a je testována na účetních a tržních datech 92 společností obchodovaných na newyorské burze cenných papírů. Ačkoli výsledky testů nedávají dostatek důvodů k zamítnutí žádné z hypotéz, poskytují jim jenom částečnou podporu, a je potřeba provést další výzkum.
|
host ::
RSS.