Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"prediction for optimisation"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Lazy Learning of Environment Model from the Past
 Štěch, J. ; Guy, Tatiana Valentine ; Pálková, B. ; Kárný, Miroslav
The paper addresses a lazy learning (LL) approach to decision making (DM) problem described in fully probabilistic way. The key idea of LL is to simplify the actual DM problem by using past DM problems similar to the current one. The approach can decrease computation complexity and increase quality of learning when no rich alternative information available. The proposed LL approach helps to learn the environment model based on a proximity of the past and current DM problem with Kullback-Leibler divergence serving as a proximity measure. The implemented algorithm is verified on the real data. The results show that the proposed approach improves prediction quality.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English