|
Spektrální analýza se superrozlišením
Vintera, Jiří ; Macho, Tomáš (oponent) ; Čejka, Miloslav (vedoucí práce)
VINTERA, J. Spektrální analýza se superrozlišením. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. 85 s. Vedoucí diplomové práce Ing. Miloslav Čejka, CSc. Práce se zabývá problematikou spektrální analýzy se super-rozlišením implementovanou v nástroji Signal Processing Toolset. Jedná se o součást programového vybavení prostředí LabVIEW 8.1. Problematika je v práci rozdělena na tři části. První popisuje základní teorii parametrických metod. Druhá část slouží jako uživatelský manuál pro spektrální analýzu se super rozlišením v nástroji Signal Processing Toolset. A v poslední části jsou otestovány vlastnosti použitých metod v nástroji Signal Processing Toolset.
|
|
Restaurace obrazu rozmazaného vlivem pohybu
Rajnoch, Zdeněk ; Seeman, Michal (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Cílem této práce je restaurace obrazu poškozeného vlivem pohybu. Je uvažováno pouze rovnoměrné rozmazání po úsečce určité délky otočené o určitý úhel vzhledem k ose x. Jsou zde vysvětleny některé metody pro odhad délky a úhlu rozmazání a následně jsou porovnány na synteticky rozmazaných datech v několika rozdílných podmínkách. Rozmazané obrázky jsou poté restaurovány pomocí některé z dekonvolučních metod.
|
|
Restaurace obrazu rozmazaného vlivem pohybu
Rajnoch, Zdeněk ; Seeman, Michal (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Cílem této práce je restaurace obrazu poškozeného vlivem pohybu. Je uvažováno pouze rovnoměrné rozmazání po úsečce určité délky otočené o určitý úhel vzhledem k ose x. Jsou zde vysvětleny některé metody pro odhad délky a úhlu rozmazání a následně jsou porovnány na synteticky rozmazaných datech v několika rozdílných podmínkách. Rozmazané obrázky jsou poté restaurovány pomocí některé z dekonvolučních metod.
|
|
Spektrální analýza se superrozlišením
Vintera, Jiří ; Macho, Tomáš (oponent) ; Čejka, Miloslav (vedoucí práce)
VINTERA, J. Spektrální analýza se superrozlišením. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. 85 s. Vedoucí diplomové práce Ing. Miloslav Čejka, CSc. Práce se zabývá problematikou spektrální analýzy se super-rozlišením implementovanou v nástroji Signal Processing Toolset. Jedná se o součást programového vybavení prostředí LabVIEW 8.1. Problematika je v práci rozdělena na tři části. První popisuje základní teorii parametrických metod. Druhá část slouží jako uživatelský manuál pro spektrální analýzu se super rozlišením v nástroji Signal Processing Toolset. A v poslední části jsou otestovány vlastnosti použitých metod v nástroji Signal Processing Toolset.
|