Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Akcelerační metoda měření elektrických strojů
Ředina, Ondřej ; Mach, Martin (oponent) ; Červinka, Dalibor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá akcelerační metodou měření elektrických strojů. Začátek práce je věnován popisu standardním zatěžovacím metodám, popisu akcelerační metody a rozboru ztrát v elektrickém stroji. Jsou zvoleny dvě modulace otáček: lineární a sinusová. Každá modulace vyžaduje jiný postup určení parametrů rychlostního profilu. K aplikaci metody je nakresleno schéma zapojení pracoviště a provedena jeho optimalizace. Následně je provedeno ověření použitelnosti osciloskopické karty, která zajišťuje určení okamžité frekvence. Před samotnou zkouškou je provedeno měření momentu setrvačnosti a výpočet parametrů rychlostního profilu. Akcelerační metoda je doplněná zkouškou plným zatížením k detailnějšímu porovnání výsledků. Naměřená data se téměř shodují s předpokládanými hodnotami a průběhy.
Reproducible Partial-Load Experiments in Workload Colocation Analysis
Podzimek, Andrej ; Bulej, Lubomír (vedoucí práce) ; Pena, Tomás Fernández (oponent) ; van Hoorn, André (oponent)
Hardwarový paralelismus je běžný u všech současných počítačových systémů. Nutnou podmínkou efektivního využití hardwarových prostředků jsou paralelní výpočty a sdílení hardware mezi několika výpočty. Hledání rovnováhy mezi mezi dvěma protichůdnými cíli - vysokým využitím serverů a před- vídatelným výkonem - vyžaduje informovanou volbu prostředků určených k izolaci v oblasti výkonu. Navzdory širokému výběru izolačních mechanismů v operačních systémech, například připínání ("pin- ning ) výpočtů k disjunktním množinám procesorů, je stále známo velmi málo o vlivu těchto mechanismů na celkový výkon systému a na jeho spotřebu energie, především v podmínkách částečné zátěže, které jsou v praxi běžné. Místo proaktivního testování se výkon i vzájemné ovlivňování výkonu při částečné zátěži analyzuje pouze zpětně, na základě historických dat. Tato disertační práce přispívá systematickým přístupem k experimentální analýze výkonu aplikací v podmínkách částečného zatížení procesorů a agregace výpočtů. V úvodu popisujeme sadu nástrojů zvanou Showstopper, schopnou dosáhnout a udržet rozmanité typy částečné zátěže. S využitím libo- volných předem daných programů náročných na procesor přehrává Showstopper záznamy o zatížení procesorů, s využitím mechanismů zpětnovazebního řízení k udržení požadované zátěže. Na rozdíl od...
Reproducible Partial-Load Experiments in Workload Colocation Analysis
Podzimek, Andrej ; Bulej, Lubomír (vedoucí práce) ; Pena, Tomás Fernández (oponent) ; van Hoorn, André (oponent)
Hardwarový paralelismus je běžný u všech současných počítačových systémů. Nutnou podmínkou efektivního využití hardwarových prostředků jsou paralelní výpočty a sdílení hardware mezi několika výpočty. Hledání rovnováhy mezi mezi dvěma protichůdnými cíli - vysokým využitím serverů a před- vídatelným výkonem - vyžaduje informovanou volbu prostředků určených k izolaci v oblasti výkonu. Navzdory širokému výběru izolačních mechanismů v operačních systémech, například připínání ("pin- ning ) výpočtů k disjunktním množinám procesorů, je stále známo velmi málo o vlivu těchto mechanismů na celkový výkon systému a na jeho spotřebu energie, především v podmínkách částečné zátěže, které jsou v praxi běžné. Místo proaktivního testování se výkon i vzájemné ovlivňování výkonu při částečné zátěži analyzuje pouze zpětně, na základě historických dat. Tato disertační práce přispívá systematickým přístupem k experimentální analýze výkonu aplikací v podmínkách částečného zatížení procesorů a agregace výpočtů. V úvodu popisujeme sadu nástrojů zvanou Showstopper, schopnou dosáhnout a udržet rozmanité typy částečné zátěže. S využitím libo- volných předem daných programů náročných na procesor přehrává Showstopper záznamy o zatížení procesorů, s využitím mechanismů zpětnovazebního řízení k udržení požadované zátěže. Na rozdíl od...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.