|
|
Registrace CT objemových obrazů mozku pomocí globální afinní 3D transformace
Mikuláš, Karol ; Schwarz, Daniel (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
V současné době dochází ve zdravotnictví k rychlému vývoji nových zobrazovacích metod a zdokonalování používaných metod. S tím dochází i k vývoji nových metod pro zpracování dat pořízených těmito metodami. Především v minulých několika letech se stala velmi využívanou metodou registrace dat, kdy dochází k transformacím obrazů stejné scény tak, aby si co nejvíce odpovídaly. Práce se zabývá právě touto metodou zpracování dat, které tak poskytují detailnější informace o jednotlivých strukturách, vývoji jednotlivých struktur v čase, umožňují zobrazovat současně fyziologické i anatomické informace nebo předzpracují data k dalšímu zpracováním.
|
|
|
Afinní lícování nativních a postkontrastních CT snímků mozku
Chmelík, Jiří ; Mézl, Martin (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá řešením problému registrace obrazů mozku pořízených rentgenovou výpočetní tomografií. Úvodem práce je seznámení s metodami geometrických transformací obrazů, zejména pak afinní transformací. Dále se text zabývá problematikou interpolačních metod, výpočtů podobnostních kriterií a následné optimalizace. Veškerá problematika je řešena speciálně pro trojrozměrná data. Druhá část práce je praktickou ukázkou programu v prostředí MatLab® pro registraci pořízených snímků pomocí afinní transformace, jehož součástí je také algoritmus pro odstranění schodového artefaktu, podložky pod hlavu a pacientského stolu. Jako optimalizační algoritmus je použita metoda kontrolovaného náhodného prohledávání (CRS). Vzhledem k typu medicínských obrazů poskytovaných ve formátu DICOM je součástí práce také proces jejich načtení a uložení.
|
|
|
Afinní lícování nativních a postkontrastních CT snímků mozku
Chmelík, Jiří ; Mézl, Martin (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá řešením problému registrace obrazů mozku pořízených rentgenovou výpočetní tomografií. Úvodem práce je seznámení s metodami geometrických transformací obrazů, zejména pak afinní transformací. Dále se text zabývá problematikou interpolačních metod, výpočtů podobnostních kriterií a následné optimalizace. Veškerá problematika je řešena speciálně pro trojrozměrná data. Druhá část práce je praktickou ukázkou programu v prostředí MatLab® pro registraci pořízených snímků pomocí afinní transformace, jehož součástí je také algoritmus pro odstranění schodového artefaktu, podložky pod hlavu a pacientského stolu. Jako optimalizační algoritmus je použita metoda kontrolovaného náhodného prohledávání (CRS). Vzhledem k typu medicínských obrazů poskytovaných ve formátu DICOM je součástí práce také proces jejich načtení a uložení.
|
|
|
Registrace CT objemových obrazů mozku pomocí globální afinní 3D transformace
Mikuláš, Karol ; Schwarz, Daniel (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
V současné době dochází ve zdravotnictví k rychlému vývoji nových zobrazovacích metod a zdokonalování používaných metod. S tím dochází i k vývoji nových metod pro zpracování dat pořízených těmito metodami. Především v minulých několika letech se stala velmi využívanou metodou registrace dat, kdy dochází k transformacím obrazů stejné scény tak, aby si co nejvíce odpovídaly. Práce se zabývá právě touto metodou zpracování dat, které tak poskytují detailnější informace o jednotlivých strukturách, vývoji jednotlivých struktur v čase, umožňují zobrazovat současně fyziologické i anatomické informace nebo předzpracují data k dalšímu zpracováním.
|
host ::
RSS.