|
|
Mobilní systém pro rozpoznání textu na iOS
Bobák, Petr ; Sochor, Jakub (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce dokumentuje postup vývoje moderní klient-server aplikace pro rozpoznání textu na platformě iOS. Čtenář je v úvodu seznámen s obecným principem klient-server modelu, včetně jeho známých architektur, a také s členěním logických vrstev mezi obě strany. Následuje popis současných trendů a používaných technologií vhodných pro tvorbu aplikačního rozhraní webového serveru. Dále jsou diskutovány principy a možnosti rozpoznání textu na straně serveru. V rámci klientské části práce poskytuje základní poznatky o platformě iOS a zmiňuje také některé podstatné koncepty charakteristické pro vývoj iOS aplikací. Vlastní implementace pak klade důraz na možnost obecného použití serverové části tak, aby ji bylo možné integrovat přímo s koncovým klientem, případně i s jiným aplikačním serverem třetí strany. Součástí výstupu práce je také framework pro přímou komunikaci iOS klienta se serverem. Jako příklad použití je implementována demonstrační aplikace pro vyhodnocení aditivních látek z etiket potravin.
|
|
|
Vyhodnocení testových formulářů pomocí OCR
Noghe, Petr ; Fliegel, Karel (oponent) ; Kaller, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá vyhodnocováním formulářů pomocí optického rozpoznávání znaků v obraze. První část práce je věnována zpracování obrazu a používaným metodám pro OCR analýzu. V praktické části je vytvořena databáze vzorových znaků a z používaných metod je vybrána metoda založená na korelaci vzorů a rozpoznávaných znaků. Program pro návrh formulářů, jejich vyhodnocení a opravu špatně klasifikovaných znaků je navrhnut v grafickém prostředí programu MATLAB. Na závěr je vyhodnoceno několik formulářů a zjištěna míra úspěšnosti navrhnutého programu.
|
|
|
Mobilní systém pro rozpoznání textu na iOS
Bobák, Petr ; Sochor, Jakub (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce dokumentuje postup vývoje moderní klient-server aplikace pro rozpoznání textu na platformě iOS. Čtenář je v úvodu seznámen s obecným principem klient-server modelu, včetně jeho známých architektur, a také s členěním logických vrstev mezi obě strany. Následuje popis současných trendů a používaných technologií vhodných pro tvorbu aplikačního rozhraní webového serveru. Dále jsou diskutovány principy a možnosti rozpoznání textu na straně serveru. V rámci klientské části práce poskytuje základní poznatky o platformě iOS a zmiňuje také některé podstatné koncepty charakteristické pro vývoj iOS aplikací. Vlastní implementace pak klade důraz na možnost obecného použití serverové části tak, aby ji bylo možné integrovat přímo s koncovým klientem, případně i s jiným aplikačním serverem třetí strany. Součástí výstupu práce je také framework pro přímou komunikaci iOS klienta se serverem. Jako příklad použití je implementována demonstrační aplikace pro vyhodnocení aditivních látek z etiket potravin.
|
|
|
Vyhodnocení testových formulářů pomocí OCR
Noghe, Petr ; Fliegel, Karel (oponent) ; Kaller, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá vyhodnocováním formulářů pomocí optického rozpoznávání znaků v obraze. První část práce je věnována zpracování obrazu a používaným metodám pro OCR analýzu. V praktické části je vytvořena databáze vzorových znaků a z používaných metod je vybrána metoda založená na korelaci vzorů a rozpoznávaných znaků. Program pro návrh formulářů, jejich vyhodnocení a opravu špatně klasifikovaných znaků je navrhnut v grafickém prostředí programu MATLAB. Na závěr je vyhodnoceno několik formulářů a zjištěna míra úspěšnosti navrhnutého programu.
|
host ::
RSS.