|
|
Extrakce sémantických vztahů z textu
Schmidt, Marek ; Burget, Radek (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá extrakcí sémantických vztahů z anglických textů. Zaměřuje se především na použití syntaktické analýzy pro extrakci příznaků, které využívá jak pro různé statistické metody, tak i pro metodu založenou na syntaktických vzorech. Je vyhodnocena metoda extrakce vztahu hypernymie srovnáním s anglickým thesaurem WordNet. Na základě zkoumaných metod je pak navržen systém pro extrakci sémantických vztahů z textu spolu s uživatelským rozhraním, které je rovněž implementováno.
|
|
|
Extrakce sémantických vztahů z textu
Schmidt, Marek ; Burget, Radek (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá extrakcí sémantických vztahů z anglických textů. Zaměřuje se především na použití syntaktické analýzy pro extrakci příznaků, které využívá jak pro různé statistické metody, tak i pro metodu založenou na syntaktických vzorech. Je vyhodnocena metoda extrakce vztahu hypernymie srovnáním s anglickým thesaurem WordNet. Na základě zkoumaných metod je pak navržen systém pro extrakci sémantických vztahů z textu spolu s uživatelským rozhraním, které je rovněž implementováno.
|
|
|
Ontology Learning and Information Extraction for the Semantic Web
Kavalec, Martin ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Štěpánková, Olga (oponent) ; Snášel, Václav (oponent)
The work gives overview of its three main topics: semantic web, information extraction and ontology learning. A method for identification relevant information on web pages is described and experimentally tested on pages of companies offering products and services. The method is based on analysis of a sample web pages and their position in the Open Directory catalogue. Furthermore, a modfication of association rules mining algorithm is proposed and experimentally tested. In addition to an identification of a relation between ontology concepts, it suggest possible naming of the relation.
|
host ::
RSS.