Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Link Prediction in Inferred Social Networks
Měkota, Ondřej ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Sociální sítě mohou pomáhat v analýze chování lidí. Existující sociální síť je výjimečně dostupná, její vrcholy a hrany je potřeba odvodit z dat, která nemusí nutně být grafová. Predikce spojení, v takové síti, může být použito buď k opravě nepřesností nebo k před- povědi existence hran v budoucnu. V této práce se zabýváme studiem predikce spojení v sociální síti odvozené z reálných bankovních dat. Popisujeme a porovnáváme ověřené a moderní metody pro predikci spojení v grafech. Vzhledem k rozvoji hlubokého učení v posledních letech, jsme se zaměřili zejména na grafové neuronové sítě a jejich možnosti použití na velkých sociálních sítích. Navrhli jsme vylepšení existující architektury grafové neuronové sítě a ukázali jsme, že naše metoda je porovnatelná s existujícími metodami v predikci spojení nebo je překonává v průměrné přesnosti. Porovnání je provedeno na dvou sociálních sítích odvozených ze stejných dat. Ukázali jsme, že je relativně těžké překonat klasické metody pro predikci spojení grafovými neuronovými síti. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.