|
|
Image reconstruction from non-Cartesian k-space data acquired by ultra-short echo-time and fast MR imaging methods
Pšorn, Tomáš ; Latta,, Peter (oponent) ; Starčuk, Zenon (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to handle theoretically the technique of MRI image reconstruction from non-Cartesian data such as radial, spiral, etc. Since later progress of this thesis will include actual measuring of non-Cartesian data, which is prone to the gradient infidelity, methods for measuring a performance of the gradient system will also be discussed. In practical part I will present the way the 4.7 T and 9.4~T MRI systems of the Institute of Scientific Instruments of the ASCR, v. v. i., works and use the existing pulse sequences to measure some model data.
|
|
|
Projevy fyziologického šumu ve fMRI datech
Skoupý, Radim ; Mareček, Radek (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
V této bakalářské práci se zabývám projevy fyziologického šumu ve fMRI datech. Práce zahrnuje základní teorii v oblasti BOLD signálu -- jeho charakteru, zabývá se zpracováním naměřených dat, možnostmi jejich úpravy, filtracemi i tvorbě výsledných statistických parametrických map. Stěžejní částí je studium možností filtrace fyziologického šumu metodou Retroicor, která modeluje fyziologický šum na základě báze sinových a kosinových bázových funkcí.
|
|
|
Odstraňování artefaktů JPEG komprese obrazových dat
Lopata, Jan ; Kučera, Václav (vedoucí práce) ; Šroubek, Filip (oponent)
Tato práce se zabývá odstraňováním obrazových artefaktů typických pro JPEG kompresi. Nejprve jsme popsali matematickou formulaci formátu JPEG a pro- blému odstraňování obrazových artefaktů. Poté jsme tento problém přeformu- lovali na optimalizační problém, kde minimalizovaná funkce je získána pomocí Bayesovy věty a komplexních waveletů. Popsali jsme proximální operátory a al- goritmy a aplikovali je na minimalizaci daného funkcionálu. Finální algoritmus jsme implementovali v MATLABu a testovali na několika testovacích problémech. 1
|
|
|
Odstraňování artefaktů JPEG komprese obrazových dat
Lopata, Jan ; Kučera, Václav (vedoucí práce) ; Šroubek, Filip (oponent)
Tato práce se zabývá odstraňováním obrazových artefaktů typických pro JPEG kompresi. Nejprve jsme popsali matematickou formulaci formátu JPEG a pro- blému odstraňování obrazových artefaktů. Poté jsme tento problém přeformu- lovali na optimalizační problém, kde minimalizovaná funkce je získána pomocí Bayesovy věty a komplexních waveletů. Popsali jsme proximální operátory a al- goritmy a aplikovali je na minimalizaci daného funkcionálu. Finální algoritmus jsme implementovali v MATLABu a testovali na několika testovacích problémech. 1
|
|
|
Image reconstruction from non-Cartesian k-space data acquired by ultra-short echo-time and fast MR imaging methods
Pšorn, Tomáš ; Latta,, Peter (oponent) ; Starčuk, Zenon (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to handle theoretically the technique of MRI image reconstruction from non-Cartesian data such as radial, spiral, etc. Since later progress of this thesis will include actual measuring of non-Cartesian data, which is prone to the gradient infidelity, methods for measuring a performance of the gradient system will also be discussed. In practical part I will present the way the 4.7 T and 9.4~T MRI systems of the Institute of Scientific Instruments of the ASCR, v. v. i., works and use the existing pulse sequences to measure some model data.
|
|
|
Projevy fyziologického šumu ve fMRI datech
Skoupý, Radim ; Mareček, Radek (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
V této bakalářské práci se zabývám projevy fyziologického šumu ve fMRI datech. Práce zahrnuje základní teorii v oblasti BOLD signálu -- jeho charakteru, zabývá se zpracováním naměřených dat, možnostmi jejich úpravy, filtracemi i tvorbě výsledných statistických parametrických map. Stěžejní částí je studium možností filtrace fyziologického šumu metodou Retroicor, která modeluje fyziologický šum na základě báze sinových a kosinových bázových funkcí.
|
host ::
RSS.