|
|
Obrazová fúze v rámci biopsie prostaty
ŽŮČEK, David
Tato odborná práce se zabývá užitím obrazové fúze v rámci biopsie prostaty, což je již několik desítek let používaná metodika, která slouží k co nejpřesnějšímu zachycení patologických nálezů na prostatě, a to primárně rakoviny prostaty. Pro navádění biopsie je zde použito spojení obrazových modalit, kterými jsou magnetická rezonance a intrakavitální ultrasonografie. Cílem studie bylo prostudování málo obvyklé situace, kdy jeden a ten samý radiologický tým provádí zároveň oba výkony, z nichž je tvořena metodika biopsie prostaty naváděná obrazovou fúzí. Následně jsme stanovili hypotézu, která tvrdí, že lze nalézt specifické výhody, když lékař i radiologický asistent ovládají a provádějí oba výkony z nichž sestává obrazovou fúzí magnetické rezonance a intrakavitální ultrasonografie naváděná biopsie prostaty u téhož pacienta. Metodikou teoretické části bylo prostudování převážně zahraničních odborných lékařských článků a literatury a následné použití informací pro objasnění popisované metodiky. V praktické části byla metodou ROC analýzy zpracována výstupní data vyšetření 59 pacientů poskytnutá panem MUDr. Zdeňkem Chudáčkem Ph.D. a následně porovnána se dvěma zahraničními studiemi pro ověření stanovené hypotézy. Výsledek ROC analýzy a jeho porovnání se zahraničním studiemi potvrdil hypotézu, a tudíž i přítomnost specifických výhod prostudované málo obvyklé situace provedení biopsie prostaty způsobem stanoveným na začátku studie. Výstupy práce budou použity v širší časopisecké publikaci, která má za cíl přiblížit problematiku této práce odborné radiologické veřejnosti.
|
|
|
Methods of extending depth of field
Šťasta, Jakub ; Kolomazník, Jan (vedoucí práce) ; Dupej, Ján (oponent)
Snímky pořízené mikrospopem, makro objektivy nebo objektivy s velkou ohnisko- vou vzdáleností mají malou hloubku ostrosti. Je ovšem možné pořídit několik snímků scény a poté je uměle zkombinovat do jednoho ostrého snímku. V této práci se zabýváme možnými přístupy pro prodlužování hloubky ostrosti a po- drobně popíšeme několik vybraných algoritmů, zastupujících dva hlavní přís- tupy: algoritmy pracující v prostorové doméně obrazu a waveletové algoritmy. Implementovali jsme framework pro prodlužování hloubky ostrosti pro oba tyto přístupy v jazyce Java jako plugin do aplikace ImageJ se všemi vybranými algo- ritmy. Následně jsme porovnávali jejich výkon, a to jak na reálných datech, tak i umělých. Mezi testy byla také odolnost vůči Gausovu a impulznímu šumu. Také jsme rozebraly nejčastější produkované artefakty a nevýhody všech algoritmů. 1
|
host ::
RSS.