Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"o-score"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Srovnání modifikací predikčních bankrotních modelů
 Bednář, Ondřej
Cílem této práce je porovnat stávající bankrotní modely s jejich novou modifikací, jenž je unikátní pro tuhle práci a mohla by být úspěšnější než její v praxi využívané protějšky. Navrhovaný model je založen na formě logit a jeho obsah se skládá z kombinace vysvětlujících proměnných obsažených v původním Ohlsonově a Altmanově modelu. Finální model je zaměřen na středně veliké společnosti z oblasti EU, které nejsou obchodovány na akciových trzích. Tento model na původních datech dosahuje úspěšnosti predikce 97,1 % (97,4 % pro zdravé a 91,1 % pro bankrotní podniky). Při jeho ověření na verifikačním data setu se podle očekávání úspěšnost sníží, ale i tak dosahuje predikční úspěšnosti 97,1 % (99,3 % pro zdravé a 37,7 % pro bankrotní podniky). Na těchto datech je nový model porovnán s původními a modifikovanými verzemi Ohlsonova i Altmanova (pouze částečně) modelu. V tomto porovnání vychází model jako nejkvalitnější s nejvyšší úspěšností predikce.
Úplný záznam
Assessment of The Predictive Ability of Bankruptcy Prediction Models
 Donocik, Erik ; Strnad, Lucien (vedoucí práce) ; Sieber, Martina (oponent)
Práce se zabývá možnostmi předpovědi bankrotu firmy. Na podniku v úpadku a porovnatelném prosperujícím podniku jsou aplikované elementární metody finanční analýzy a vybrané predikční modely. Cílem práce je porovnat vypovídací schopnost a predikční vlastnosti jednotlivých metod předpovědi.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English