Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Datamining - teorie a praxe
Popelka, Aleš ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Machač, Ivo (oponent)
Tato diplomová práce zpracovává téma technologie zvané data mining. Práce nejdříve popisuje data mining jako svébytný obor a dále jeho procesní postupy a nejčastější využití. Samotný pojem data mining je poté vysvětlen pomocí metodik popisujících jednotlivé části procesu dobývání znalostí z databází - CRISP-DM, SEMMA. Práce si dává za cíl představit hlavní metody data miningu a konkrétní algoritmy - rozhodovací stromy, neuronové sítě a genetické algoritmy, přičemž tato fakta jsou zároveň použita jako určitý teoretický úvod, na který navazuje praktická aplikace. V této aplikaci jde o hledání příčin vzniku meningoencefalitidy u určitého vzorku pacientů. Pro analýzu byly použity rozhodovací stromy v systému Clementine, který patří ke špičce dataminingových nástrojů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.