|
|
Optimalizace síťového přepínače pomocí neuronové sítě
Lýsek, Jiří ; Krček, Petr (oponent) ; Šťastný, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá řešením problému prioritního síťového přepínače, jehož model byl vytvořen v prostředí C++. Úloha optimálního přepínání je řešena pomocí několika umělých neuronových sítí, které jsou popsány, navzájem porovnány, a je vyhodnoceno, která se pro daný problém hodí lépe. Výsledkem práce je model přepínače a srovnání časové náročnosti při řešení optimalizačního problému pomocí umělé neuronové sítě. Tato diplomová práce byla zpracována v rámci vědecko–výzkumného záměru MSM 0021630529 Inteligentní systémy v automatizaci.
|
|
|
On The Efficiency Of Precise Fault Localization And Identification In No
Valachovič, Marek
The paper joins the Bonfire NoC model, desrcibed in VHDL, together with a method of the precise localization and identification of faults in NoC and sums up a few findings about the efficiency of fault-tolerant NoC employing the method. A special focus is given to the area overhead and the mean time between failures in the presence of no or one permanent fault and some transient faults.
|
|
|
Optimalizace síťového přepínače pomocí neuronové sítě
Lýsek, Jiří ; Krček, Petr (oponent) ; Šťastný, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá řešením problému prioritního síťového přepínače, jehož model byl vytvořen v prostředí C++. Úloha optimálního přepínání je řešena pomocí několika umělých neuronových sítí, které jsou popsány, navzájem porovnány, a je vyhodnoceno, která se pro daný problém hodí lépe. Výsledkem práce je model přepínače a srovnání časové náročnosti při řešení optimalizačního problému pomocí umělé neuronové sítě. Tato diplomová práce byla zpracována v rámci vědecko–výzkumného záměru MSM 0021630529 Inteligentní systémy v automatizaci.
|
host ::
RSS.