Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Advanced algorithms for the analysis of data sequences in Matlab
Götthans, Tomáš ; Brančík, Lubomír (oponent) ; Petržela, Jiří (vedoucí práce)
This work aims to familiarize with the possibilities of Matlab in terms of detailed analysis of deterministic dynamical systems. This is essentially a analysis of time series and finding Lyapunov exponents. Another objective is to design an algorithm allowing to specify the system behavior based on knowledge of the relevant differential equations. That means finding chaotic systems.
Multicriteria and robust extension of news-boy problem
Šedina, Jaroslav ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Kaňková, Vlasta (oponent)
Tato práce se zabývá klasickým problémem stochastické optimalizace zvaným problém prodavače novin. Prodavač se musí vždy rozhodnout, kolik má objednat výtisků v případě, že poptávka je náhodná. Tento jednoduchý model je po- tom rozšíren následovně: aditivní a multiplikativní způsob endogenní poptávky, objektivní funkce složená z očekávané hodnoty a podmíněné míry rizika CVaR zisku, vícekriteriální optimalizace s poptávkou závislou na ceně, více produktů se závislými nebo nezávislými poptávkami, distribuční robustnost. Ve většině případů je poskytnuto optimální řešení. Práce končí numerickou studií, která porovnává výsledky dvou modelů po aplikaci metody SAA. Tato studie je prove- dena na reálných datech. 1
Advanced algorithms for the analysis of data sequences in Matlab
Götthans, Tomáš ; Brančík, Lubomír (oponent) ; Petržela, Jiří (vedoucí práce)
This work aims to familiarize with the possibilities of Matlab in terms of detailed analysis of deterministic dynamical systems. This is essentially a analysis of time series and finding Lyapunov exponents. Another objective is to design an algorithm allowing to specify the system behavior based on knowledge of the relevant differential equations. That means finding chaotic systems.
Multikriteriální optimalizace - východiska
Hliněná, D. ; Hliněný, P. ; Vojtáš, Peter
V tomto článku formulujeme problém multikriteriální optimalizace a různé modely na jeho řešení. To co sjednocuje modely jsou stejná data na vstupu a stejný typ výstupu, jen metody jsou odlišné. Je to východisko našeho výzkumu.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.